(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111462659.5 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 西安医学院第一附属医院 地址 710003 陕西省西安市莲湖区丰镐西 路48号 (72)发明人 姚杨　田瑶　王胜昱　 (74)专利代理 机构 西安弘理专利事务所 61214 代理人 谈耀文 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 ICU患者的死亡率预测方法 (57)摘要 本发明公开了ICU患者的死亡率预测方法， 通过采集ICU患者入院24小时内平均动脉压、 经 皮血氧饱和度、 呼吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和 AVPU， 建立一个新评分MNEWS模型， 再通过以往知 晓结局的患者数据确定死亡率较高患者的最佳 临界值， 从而判断ICU患者在一段时间内的死亡 率， APACHEII和NEWS评分在预测ICU患者 的死亡 风险方面是有效的， 但它们都包括床边无法及时 获得的指标， 本发明的目的是开发一个准确、 简 化的评分系统， 用于预测ICU患者的死亡率， 既能 粗略的预测死亡率较高或者较低， 也能获得准确 的死亡率数值， 为医护工作者 提供参考依据。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114155963 A 2022.03.08 CN 114155963 A 1.一种ICU患者的死 亡率预测方法， 其特 征在于， 具体按照以下步骤实施： 步骤1、 获取ICU患者入院24小时内的医疗数据， 并对ICU患者的医疗数据进行 预处理； 步骤2、 建立关于平均动脉压、 经皮血氧饱和度、 呼吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和AVPU的新 评分MNEWS模型； 步骤3、 将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型， 结合APACHE  II及 SOFA评分赋值范围， 对新评分MNEWS模型 7项指标赋值， 获得新模型总分； 步骤4、 根据约登指数计算公式， 结合已知患者结果的医疗数据， 确定死亡率较高患者 的最佳临界值； 步骤5、 比较新模型总分与死亡率较高患者的最佳临界值大小， 根据比较结果确定ICU 患者的死 亡率高低。 2.一种ICU患者的死 亡率预测方法， 其特 征在于， 具体按照以下步骤实施： 步骤1、 获取ICU患者入院24小时内的医疗数据， 并对ICU患者的医疗数据进行 预处理； 步骤2、 建立关于平均动脉压、 经皮血氧饱和度、 呼吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和AVPU的新 评分MNEWS模型； 步骤3、 将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型， 结合APACHE  II及 SOFA评分赋值范围， 对新评分MNEWS模型 7项指标赋值， 获得新模型总分； 步骤4、 根据新模型总分代入公式： 得到死亡率。 3.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法， 其特征在于， 步骤1中所述 ICU患者的医疗数据具体是指从MIMIC ‑III数据库中下 载ICU的医疗数据。 4.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法， 其特征在于， 所述ICU 的医 疗数据包括平均动脉压、 经皮血 氧饱和度、 呼吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和A VPU。 5.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法， 其特征在于， 步骤1中所述 对ICU患者的医疗 数据进行预处理具体过程为： 对ICU患者的医疗数据进 行样本筛选和特征 提取， 样本筛选过程为： 筛选掉年龄小于18岁的， 住ICU时间小于2 4小时， 以及数据缺 失的患 者， 得到筛选好的样本， 对筛选好的样本提取每个样本的平均动脉压、 经皮血氧饱和度、 呼 吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和A VPU。 6.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法， 其特征在于， 步骤2具体过 程为： 建立新评分MNEWS模型： X＝X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7； X1表示采集的ICU患者入院24小时内平均动脉压， X2表示采集的ICU患者入院24小时内 经皮血氧饱和度， X3表示采集的ICU患者入院24小时内呼吸频率， X4表示采集的ICU患者入院 24小时内年龄， X5表示采集的ICU患者入院24小时内心率， X6表示采集的ICU患者入院24小时 内乳酸， X7表示采集的ICU患者入院24小时内A VPU。 7.根据权利要求1所述一种ICU患者的死亡率预测方法， 其特征在于， 步骤5 中具体过程 为： 新模型总分不小于死 亡率较高患者的最佳临界值时， ICU患者死 亡率较高； 否则死亡率较低。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114155963 A 2ICU患者的死亡 率预测方法 技术领域 [0001]本发明属于ICU患者死亡风险预测技术领域， 具体涉及ICU患者的死亡率预测方 法。 背景技术 [0002]早期识别重症患者病情恶化 的“预警信号 ”， 及时有效的治疗对降低ICU患者死亡 率具有重要意义， 当前存在的预测ICU患者的生存率(probabilityofsurviv al)的方法， 都 基于传统分析方法， 包括APACHEII、 SAPSII以及SOFA分析等。 这些传统分析方法通常在一个 或多个医学中心收集数据， 再基于疾病专家的经验和统计方法(最常用的是逻辑回归)得到 相关的变量， 最后通过所得变量去构建并验证预测模型。 然而这类方法存在如下问题： (1) 由包含的变量较多， 给临床工作带来负担； (2)所含的指标在条件较差的医疗机构不好获 得； (3)这些评分未进行 校正。 发明内容 [0003]本发明的目的是提供ICU患者 的死亡率预测 方法， 为ICU诊室提供一种简捷、 方便 的预测系统。 [0004]本发明所采用的技术方案是， 一种ICU患者的死亡率预测方法， 具体按照以下步骤 实施： [0005]步骤1、 获取ICU患者入院24小时内的医疗数据， 并对ICU患者的医疗数据 进行预处 理； [0006]步骤2、 建立关于平均动脉压、 经皮血氧饱和度、 呼吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和AVPU 的新评分MNEWS模型； [0007]步骤3、 将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型， 结合APACHE   II及SOFA评分赋值范围， 对新评分MNEWS模型 7项指标赋值， 获得新模型总分； [0008]步骤4、 根据约登指数计算公式， 结合已知患者结果的医疗数据， 确定死亡率较高 患者的最佳临界值； [0009]步骤5、 比较新模型总分与死亡率较高患者的最佳临界值大小， 根据比较结果确定 ICU患者的死 亡率高低。 [0010]本发明采用的另一个技术方案是， 一种ICU患者的死亡率预测方法， 具体按照以下 步骤实施： [0011]步骤1、 获取ICU患者入院24小时内的医疗数据， 并对ICU患者的医疗数据 进行预处 理； [0012]步骤2、 建立关于平均动脉压、 经皮血氧饱和度、 呼吸频率、 年龄、 心率、 乳酸和AVPU 的新评分MNEWS模型； [0013]步骤3、 将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型， 结合APACHE   II及SOFA评分赋值范围， 对新评分MNEWS模型 7项指标赋值， 获得新模型总分；说　明　书 1/5 页 3 CN 114155963 A 3