(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111455268.0 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 安徽蓝杰鑫信息科技有限公司 地址 233000 安徽省合肥市高新区红枫路8 号红枫智谷创业园A 2栋203室 (72)发明人 许剑　徐波　 (74)专利代理 机构 合肥律众知识产权代理有限 公司 34147 代理人 殷娟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种关于台区分台的问题诊断及规划方案 自动生成的方法 (57)摘要 本发明涉及供电分析， 具体涉及一种关于台 区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 分析台区现状问题与原因的关系， 构建台区现状 问题识别规则库， 利用台区现状问题识别规则库 和运行数据对台区现状问题进行自动识别， 并诊 断问题原因， 基于设备主从树结构， 将台区现状 问题和原因归结至具体设备， 根据台区现状问 题、 原因及设备， 进一步形成电网改造需求， 并对 电网改造需求进行去重和统筹， 对台区负荷进行 预测， 计算负荷中心点， 并对低压线路进行路径 规划， 对中压电源点进行分析， 并对中压线路进 行路径规划， 进行三相入户计算； 本发明提供的 技术方案能够克服现有技术所存在的无法对台 区现状问题进行有效分析、 不能为台区布点提供 优化方案的缺陷。 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 CN 114154851 A 2022.03.08 CN 114154851 A 1.一种关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特征在于： 包括以下 步骤： S1、 分析台区现状问题与原因的关系， 构建台区现状问题 识别规则库； S2、 利用台区现状问题识别规则库和运行数据对台区现状问题进行自动识别， 并诊断 问题原因； S3、 基于设备主从树结构， 将台区现状问题和原因归结至具体设备； S4、 根据台区现状问题、 原因及设备， 进一步形成电网改造需求， 并对电网改造需求进 行去重和统筹； S5、 对台区负荷进行预测， 计算台区数量， 计算负荷中心点， 并对低压线路进行路径规 划； S6、 对中压电源点进行分析， 并对中压线路进行路径规划； S7、 进行三相入户计算， 并给 出三相入户分配建议， 同时进行工程造价计算。 2.根据权利要求1所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： S2中利用台区现状 问题识别规则库和运行数据对台区现状 问题进行自动识别， 并 诊断问题原因， 包括： 选取近一年的运行数据， 以及获取营销系统中的台户关系数据、 历史电量数据以及低 压用户台账 数据； 根据台区现状问题识别规则库， 利用已经完成匹配的运行数据和营销数据， 开展台区 现状问题分析， 并形成问题 清单； 基于问题清单， 利用已经完成匹配的运行数据和营销数据， 开展问题原因分析， 形成问 题‑原因清单。 3.根据权利要求1所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： S3中基于设备主从树结构， 将台区现状问题和原因归结至具体设备， 包括： 获取问题原因和问题设备， 结合生产管理系统和营销系统中的设备关系， 获取变电站 ‑ 线路‑设备、 台区 ‑用户关系； 根据获取的问题设备及下属设备关系， 分别获取运行数据， 根据台区现状问题识别规 则库， 利用运行 数据， 开展问题 原因分析， 形成设备 ‑问题‑原因清单； 根据生产 管理系统中设备台账和线路联络拓扑结构， 梳理并分析从变电站至中压线路 设备， 以及至低压用户的单线高 中低压树形拓扑 结构； 将单线高中低压树形拓扑结构， 按照变电站 ‑线路‑公变三级进行设备树分级， 形成设 备主从树结构； 将问题‑原因清单归集到设备主从树结构的具体设备中， 变电站问题归集至变电站， 线 路中的设备问题以及线路自身问题归集至线路， 公变下 的低压用户问题、 低压线路问题以 及公变自身问题归集至公变。 4.根据权利要求1所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： S5中计算负荷中心点， 包括： 根据台区容量需求和低压用户分布情况， 通过改进K ‑Means聚合分析算法， 将低压用户 按照需求的台区数量进行 科学分组； 利用台区负荷中心点 算法， 合理规划台区位置， 并寻找周边 最近的安装位置 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114154851 A 25.根据权利要求4所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： 所述通过改进K ‑Means聚合分析算法， 将低压用户按照需求的台区数量进行科学分 组， 包括： S51、 设定低压用户为算法中的样本数据， 取低压用户的坐标作为样本数据的坐标， 综 合考虑低压用户的负荷数据， 将 负荷数据乘以10作为样本数据的权值， 得到N个样本数据； S52、 设定需求的台区数量K作为算法中聚类质心的数量， 从N个样本数据中随机选取K 个对象作为初始的聚类质心； S53、 分别计算各样本数据到各聚类中心的距离， 将样本数据分配到距离最近的聚类 中， 所有样本数据分配完成之后， 重新计算K个聚类的质心； S54、 与前一次聚类中心比较， 如果发生变化则返回S5 3， 否则停止聚类过程； S55、 验证质心到聚类中各样本数据的距离， 是否满足最短供电半径要求， 如果不满足， 则将K递增1并返回S52， 否则停止聚类过程， 并输出聚类结果。 6.根据权利要求4所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： 所述利用台区负荷中心点 算法， 合理规划台区位置， 包括： 根据改进K ‑Means聚合分析算法的计算结果， 得出 聚类结果集， 依次遍历聚类结果集进 行计算， 根据实际低压用户的负荷数据情况， 安装HPLC电表的采用负荷矩 最小算法， 未安装 HPLC电表的采用电量矩最小算法； 设定聚类中的低压用户为算法中的样本数据， 取低压用户的坐标作为样本数据的坐 标， 综合考虑低压用户的权值， 将权值乘以10作为样本数据的权值， 得到N个样本数据； 根据样本数据的经纬度坐标， 分别计算平均经度和平均纬度， 作为负荷中心点的经度 和纬度。 7.根据权利要求1所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： S6中对中压电源点进行分析， 包括： 设定中压电源点的搜索范围为： 变电站、 开闭所、 环网柜的间隔和杆塔的T接点， 且间隔 必须为未占用且同一母线中空 闲间隔大于1； 按照距离方位从小到大搜索中压电源点， 搜索顺序依次为杆塔、 环网柜、 开关站、 用户 总配、 变电站， 且考虑线路负载率以及接入后线路负载率。 8.根据权利要求1所述的关于台区分台的问题诊断及规划方案自动生成的方法， 其特 征在于： S6中对中压线路进行路径规划， 包括： S61、 根据现有线路中的架空线路和管道， 以杆塔、 工井进行打断线路和管道， 构 建空间 拓扑和节点， 同时根据现有道路网， 构建空间拓扑和节点； S62、 将中压电源点记录为当前点P， 并将当前点P放入封闭列表， 搜寻当前点P所有邻近 节点； S63、 如果某邻近点没有在开放列表、 封闭列表中， 则计算出该邻近点与当前点P之间的 距离， 并设父节点 为当前点P， 然后将其 放入开放列表； S64、 如果开放列表中空置， 则说明在到达结束点前已经找完了所有可能的路径点， 寻 路失败， 探路结束， 否则继续； S65、 从开放列表取出一个距离值最小的点， 如果该点为结束点， 则寻路成功， 探路结 束， 否则将该点设为当前点P， 并返回S62；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114154851 A 3