(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111453448.5 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司营销服 务 中心 地址 311100 浙江省杭州市余杭区云联路 138号5幢 (72)发明人 王朝亮　陆春光　刘炜　肖涛　 李亦龙　宋磊　黄荣国　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 代理人 许守金　张建青 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于云计算的智能电网负荷预测管理 平台 (57)摘要 本发明公开了一种基于云计算的智能 电网 负荷预测管理平台， 属于电网负荷管理技术领 域。 本发明的一种基于云计算的智能电网负荷预 测管理方法及系统， 包括电网负荷控制器以及与 电网负荷控制器实现通讯的云计算中心系统， 所 述云计算中心系统设有： 用电量需求模型训练模 块、 可分配电网负荷修正模块、 电网负荷预测模 块、 电网负荷管理模块。 本发明充分考虑电网运 行工况参数， 以可分配电网负荷为基准实现各接 口电网负荷的预测和分配， 大大提高了电网负荷 预测的精确度、 可靠性以及电网负荷分配的合理 性。 本发明能充分考虑不同用户在不同时段和不 同季节的用电需求， 实现了电网负荷的灵活预 测， 进一步提高了电网负荷预测结果的精确度和 可靠性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114358377 A 2022.04.15 CN 114358377 A 1.一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 包括电网负荷控制器以及与电网负 荷控制器实现通讯的云计算中心系统， 其特 征在于： 所述云计算中心系统设有用电量需求模型训练模块、 可分配电网负荷修正模块、 电网 负荷预测模块、 电网负荷管理模块： 所述用电量需求模型训练模块， 用于基于每一个接口的历史用电量训练构建每一个时 间段的用电量需求习惯模型， 其能根据输入的时间段， 输出用电量； 所述可分配电网负荷修正模块， 用于基于电网的运行工况实现可分配电网负荷的修 正； 所述电网负荷预测模块， 用于构建用电量需求与电网负荷之间的关联关系， 并利用自 适应粒子群优化 算法APSO以及所述关联关系和用电量需求习惯模型实现电网负荷的预测； 所述电网负荷管理模块， 基于可分配电网负荷与理论可分配电网负荷之间的比例， 以 保证各接口正常运行为约束条件， 实现电网负荷的分配管理。 2.如权利要求1所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 所述用电量需求模型训练模块基于网络爬虫模块在预设的电网基站上爬取每一个时 间段每一个接口的历史用电量， 基于每一个时间段每一个接口的历史用电量训练构建每一 个时间段的用电量需求习惯模型。 3.如权利要求2所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 所述网络爬虫模块基于每一个接口当前或未来一定时间内的用电量需求实现其对应 的最低正常运行电网负荷的获取。 4.如权利要求2所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 所述用电量需求习惯模型采用模糊神经网络模型进行构建。 5.如权利要求1所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 所述可分配电网负荷修正模块基于历史电网运行工况参数与可分配电网负荷的关联 关系， 以及当前电网的运行工况实现可分配电网负荷的修 正； 其具体包括以下内容： 首先， 基于现有的 电网运行工况参数获取到理论可分配电网负荷， 然后基于理论可分 配电网负荷进 行可分配电网负荷的修正， 即以理论可分配电网负荷作为 实际可分配电网负 荷。 6.如权利要求1所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 所述电网负荷管理模块以保证各接口正常运行为约束条件， 以各接口的用电属性优先 级为电网负荷分配优先 标准， 实现电网负荷的分配； 各接口正常运行是指各接口目前的电网负荷能支撑各接口接入设备的正常工作的， 即 达到最低正常运行电网负荷； 用电属性优先级根据社会贡献值进行排序。 7.如权利要求1 ‑6任一所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特征 在于： 还包括： 接口用电属性识别模块， 用于实现每一个接口用电属性的识别， 并为每一个接口标记 上对应的用电属性， 确定电网负荷分配的优先级。 8.如权利要求7所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特征在于： 还权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358377 A 2包括： 电网负荷异常识别模块， 用于基于历史电网负荷异常参数训练构建电网负荷异常识别 模型， 并基于所述电网负荷异常识别模型实现电网负荷异常的识别。 9.一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 包括用电量需求模型训练模块、 可分配电网负荷修正模块、 电网负荷预测模块、 电网负 荷管理模块、 接口用电属性识别模块、 电网负荷异常识别模块： 所述用电量需求模型训练模块， 用于基于每一个接口的历史用电量训练构建每一个时 间段的用电量需求习惯模型； 所述可分配电网负荷修正模块， 用于基于电网的运行工况实现可分配电网负荷的修 正； 所述电网负荷预测模块， 用于构建用电量需求与电网负荷之间的关联关系， 并基于所 述关联关系和用电量需求习惯模型实现电网负荷的预测； 所述电网负荷管理模块， 基于可分配电网负荷与理论可分配电网负荷之间的比例， 以 保证各接口正常运行为约束条件， 实现电网负荷的分配管理； 所述接口用电属性识别模块， 利用Isolation  Forest算法实现每一个接口用电属性的 识别， 并为每一个接口标记上对应的用电属性， 确定电网负荷分配的优先级； 所述电网负荷异常识别模块， 用于基于历史电网负荷异常参数训练构建电网负荷异常 识别模型以及Bi ‑LSTM+Attention模型， 从而能根据电网负荷参数， 输出正常或异常， 实现 电网负荷异常的识别。 10.如权利要求9所述的一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台， 其特 征在于： 所述用电量需求模型训练模块基于网络爬虫模块在预设的电网基站上爬取每一个时 间段每一个接口的历史用电量， 基于每一个时间段每一个接口的历史用电量训练构建每一 个时间段的用电量需求习惯模型； 所述网络爬虫模块基于每一个接口当前或未来一定时间内的用电量需求实现其对应 的最低正常运行电网负荷的获取； 所述用电量需求习惯模型采用模糊神经网络模型进行构建； 所述可分配电网负荷修正模块基于历史电网运行工况参数与可分配电网负荷的关联 关系， 以及当前电网的运行工况实现可分配电网负荷的修 正； 所述电网负荷管理模块以保证各接口正常运行为约束条件， 以各接口的用电属性优先 级为电网负荷分配优先 标准， 实现电网负荷的分配。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358377 A 3