ICS 35.240.01
CCS
L70
团体 标准
T/QGCML 1803—2023
大数据园区产业自动化分析方法
Industrial Automation Analysis Method of Big Data Park
2023 - 10 - 30发布 2023 - 11 - 14实施
全国城市工业品贸易中心联合会 发布
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I 目次
前言 ................................ ................................ ................. II
1 范围 ................................ ................................ ............... 1
2 规范性引用文件 ................................ ................................ ..... 1
3 术语和定义 ................................ ................................ ......... 1
4 设计原理 ................................ ................................ ........... 1
5 基本要求 ................................ ................................ ........... 1
6 功能模块 ................................ ................................ ........... 2
7 运行测试 ................................ ................................ ........... 2
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II 前言
本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口。
本文件起草单位: 武汉初音未来网络科技有限公司 、武汉经帆科技有限公司、武汉易诀网络科技有
限公司。
本文件主要起草人: 吴韬、周帆、罗赟凝。
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1
大数据园区产业自动化分析方法
1 范围
本文件规定了 大数据园区产业自动化分析方法 的术语和定义、 设计原理、 基本要求、功能模块、 运
行测试。
本文件适用于 大数据园区产业自动化分析方法 的设计及应用 。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中, 注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T 20270 信息安全技术 网络基础安全技术要求
GB/T 20988 信息安全技术 信息系统灾难恢复规范
GB/T 30882.1 信息技术 应用软件系统技术要求 第1部分:基于 B/S体系结构的应用软件系统基本
要求
GB/T 25000.10 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价( SQuaRE) 第10部分:系统与软件质
量模型
GB/T 25000.51 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价( SQuaRE) 第51部分:就绪可用软件
产品(RUSP)的质量要求和测试细则
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
大数据园区产业自动化分析方法 Industrial Automation Analysis Method of Big Data Park
大数据园区产业自动化分析方法是一种通过自动化工具和分析模型对大 数据园区内的企业、产业
人才资源进行综合分析的方法。
4 设计原理
大数据园区产业自动化分析方法 以物联网综合业务支撑云平台 为载体,以数据驱动为基础,利用自
动化工具和分析模型对海量数据进行处理和分析, 并以可视化展示为手段, 将分析结果转化为决策依据,
为园区管理、企业决策提供科学依据 。
5 基本要求
5.1 运行要求
5.1.1 运行硬件环境 主要配置 :
—— 主流CPU,酷睿i7 主频≥3.0GHz及以上;
—— ≥1TG硬盘;
—— 支持独立存储系统的挂接;
—— 内存≥8GB RAM;
—— 千兆自适应网卡;
—— 存储系统设备;
—— 支持PC或服务器的磁盘阵列及存储系统的映射。
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2 5.1.2 软件运行:
—— 软件的运行平台 :该软件运行于 Windows 2012 R2 系统;
—— 软件运行支撑环境 :开发采用 java开发语言,在 WINDOWS SERVER 2012 R2*64 下搭建开发环
境需要安装 JDK1.8.0_102 、Mysql数据库、 Tomcat、Maven资源库、 IntelliJ IDEA 等。
5.2 系统设计 要求
符合GB/T 30882.1 中的相关要求。
5.3 信息安全
符合GB/T 20270 、GB/T 20988 的相关要求。
5.4 可靠性
应用软件应遵从 GB/T 25000.10 、GB/T 25000. 51中的可靠性要求,在应用场景需求内,长时间连续
运行时不应出现崩溃、闪退、卡死、无响应、响应迟缓等问题。
5.5 备份和恢复
备份和恢复要求包括但不限于:
a) 宜有数据备份机制 ,并对备份数据进行保护;
b) 在使用恢复的数据前应校验其可用性、完整性;
c) 被非正常退出 ,或其他应用程序异常导致关机或者重启 ,再次启动时,功能应能恢复正常使用。
6 功能模块
包括用户管理模块 、信息管理模块、自动分析模块 。
6.1 用户管理 模块
用户管理模块 应实现以下功能 :
——用户注册;
——用户登入/出;
——账号权限:能对 不同的账户设置不同的查阅或读写权限 。
6.2 信息管理 模块
用户成功登陆系统后, 对系统的基础信息进行管理,可以自动录入或手动录入 园区内企业的基本信
息,包含但不限于:
—— 企业名称;
—— 企业规模;
—— 行业。
6.3 自动分析 模块
自动的分析模块包括以下功能:
—— 数据收集:通过自动化工具从各类数据源收集园区内企业、产业和人才资源的相关数据;
—— 数据清洗:对收集到的数据进行预处理,包括数据缺失值的填充、重复数据的删除等;
—— 数据挖掘:利用数据挖掘工具对清洗后的数据进行深度分析,提取有价值的信息;
—— 数据分析:对挖掘得到的信息进行深入分析,以揭示数据背后的规律和趋势;
—— 数据可视化:将数据分析的结果以直观的图形或图表形式展示出来,以便更好地理解和应用
数据;
—— 结果输出:将可视化结果以报告形式输出,为园区管理、企业决策提供科学依据。
7 运行测试
7.1 测试范围
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3 根据需求分析说明书中对功能性需求以及非功能性需求的描述,确定此次的测试范围。
7.1.1 功能性需求测试范围
功能性需求 测试的范围包括:
a) 综合监测;
b) 安全管理;
c) 大数据分析 ;
d) 系统管理需求模块。
7.1.2 非功能性需求测试 范围
非功能性需求测试的范围包括:
a) 性能测试需求:测试系统基本且常用的功能以及对响应时间要求严格的功能模块;
b) 可靠性测试需求:运行稳定性、屏蔽用户操作错误、错误提示的准确性以及故障异常恢复能
力;
c) 易用性测试需求:操作界面符合标准和规范,系统整体功能的直观性、一致性、正确性及可
理解性。
7.2 测试方法
使用黑盒测试方法, Bug跟踪管理工具,定位问题抓包工具,覆盖所有功能需求对其进行等价类划
分、边界值分析、错误推测等各类测试策略测试,确保功能的实现满足系统需求要求。
7.3 性能测试
利用HP LoadRunner 软件,结合参数化方法实现多用户的并发登录,使用虚拟用户并发来模拟实际
用户对业务系统施加压力,查看各操作场景响应时间。
7.4 安装调试
现场安装调试软件、拟定培训材料,进行相应的 前期培训,及时记录交付、安装过程中系统出现的
问题。
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