(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210020407.5 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人 国网宁夏电力有限公司 地址 750010 宁夏回族自治区银川市长城 东路290号 申请人 国网宁夏电力有限公司电力科 学研 究院　 国网宁夏电力有限公司中卫供电公 司　 国网宁夏电力有限公司银川供电公 司 (72)发明人 张金鹏　冯晓群　何玉鹏　朱林　 张仁和　岳文泰　唐婷　祁升龙　 杨安家　张少敏　何锐　 (74)专利代理 机构 泰和泰律师事务所 51219 代理人 张芳(51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 一种伞裙破损检测方法、 存 储介质和装置 (57)摘要 本发明公开一种伞裙破损检测方法、 存储介 质和装置， 其中方法包括获取图片； 获取伞裙的 区域坐标； 提取伞裙图像， 进行破损预测， 得到伞 裙破损的热点图； 生成所述热点图中的峰值图， 筛选出峰值大于阈值的点， 得到伞裙相应的破损 点。 本发明对伞裙区域预测以及对伞裙区域破损 部分进行破损预测， 有效降低了环境的影响； 使 用两层损失函数进行训练， 增强了对伞裙破损预 测的监督程度。 本发明识别精度高、 效率高、 鲁棒 性强， 能应用于各种环境条件。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114359242 A 2022.04.15 CN 114359242 A 1.一种伞 裙破损检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 获取图片； S2、 获取伞 裙的区域 坐标； S3、 提取伞 裙图像， 进行破损预测， 得到伞 裙破损的热点图； S4、 生成所述热点图中的峰值图， 筛 选出峰值大于阈值的点， 得到伞 裙相应的破损点。 2.根据权利要求1所述的伞裙破损检测方法， 其特征在于， 获取伞裙的区域坐标具体包 括： 使用目标检测算法对伞裙所在的区域进行检测， 所述 目标检测算法采用卷积网络对目 标进行预测并得到目标的位置 。 3.根据权利要求1所述的伞裙破损检测方法， 其特征在于， 步骤S3中所述进行破损预 测， 得到伞裙破损的热点图具体为： 对 所述伞裙图像进 行特征提取， 利用伞裙预测模型获取 所述伞裙图像中伞 裙破损点的热点图。 4.根据权利要求3所述的伞裙破损检测方法， 其特征在于， 预先对所述伞裙预测模型进 行训练， 具体包括， 制作标签： 对样本图片进行标记， 生成关于伞裙破损的峰值图作为标签， 所述峰值图包 括破损点的峰值概率图和背 景的峰值概率图， 标注所述峰值图的像素值， 范围为0～1， 离破 损点越近像素值越大； 训练模型： 采用两层损失函数进行训练。 5.根据权利要求4所述的伞裙破损检测方法， 其特征在于， 所述峰值图中任意点p的峰 值概率符合以下公式 其中， j表示交叉点， p代表峰值图中的某个点， lk代表图片里对p点影响最大的交叉点， Dist(p,lk)表示p点与lk点之间的距离； σ 表示控制峰值 概率的衰减速度。 6.根据权利要求4所述的伞裙破损检测方法， 其特征在于， 训练模型具体包括， 输入样 本特征图， 利用σ 作为度量峰值的传递性参数， 对样 本特征图中的像素点进 行预测， 输出0～ 1之间具有 线性性质的激活函数tanh(x)， 并将欧氏距离作为损失函数； 其中， 损失函数 其中x,y分别表示热点图上的横纵坐标， 表示破损点的热点图上的横纵坐标为x,y的点的值， 表示与标签热点图与 其对应的 标签点， l、 w、 h分别为数据的长、 宽、 高。 7.根据权利要求4～6任一项所述的伞裙破损检测方法， 其特征在于， 所述伞裙预测模 型包括普通卷积网络、 逆卷积网络、 竖直卷积网络和水平卷积网络， 其中所述普通卷积网络 对图片进行下采样， 所述逆卷积网络对特征属 性进行平面维度扩充， 所述竖直卷积网络从 竖直方向进行 特征提取， 所述水平卷积网络从水平方向进行 特征提取。 8.一种计算机可读的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读的存储介质中存储有计 算机程序， 其中， 所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114359242 A 2方法。 9.一种电子装置， 包括存储器和处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求 1至7任一项中所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114359242 A 3