(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111654926.9 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 100037 北京市西城区阜成门外大街 31号4层429D (72)发明人 韩弘炀　傅剑文　陈心童　章建森　 周文彬　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于他域表征转移的用户冷启动方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于他域表征转移的用 户冷启动方法， 它涉及推荐系统技术领域。 对用 户目标与来源场景下曝光和点击数据进行采集， 对不同场景进行推荐模型预训练， 获取不同场景 用 户交 集 ， 得 到 表 征 ， 构 建 来 源 域 用 户 embedding； 利用目标场景已训练物料结合来源 场景的用户embedding进行深度学习模型训练， 获取将来源场景用户embedding转化为目标场景 用户embedding的结构与参数； 获取来源场景有 行为用户的embedding， 利用表征利用他域表征 转移模型将此类用户在目标场景进行推荐。 本发 明既获取用户个性化的表征， 又能够将不同场景 下用户表征进行区分， 能够准确有效地利用其他 场景的信息对用户进行推荐。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114519138 A 2022.05.20 CN 114519138 A 1.一种基于他 域表征转移的用户冷启动方法， 其特 征在于， 其 步骤为： (1)采集模块： 利用流技术对用户目标与来源场景下曝光和点击行为数据进行采集、 存 储； (2)预训练模块： 对各场景单独进行预学习训练， 对于两个不同场景进行推荐模型预训 练， 分别获取其用户、 物料 embedding； (3)模型训练模块： 他域表征转移模型训练， 获取不 同场景用户交集及相应embedding 和行为记录， 使用多层神经网络+平均池化的形式得到类似attention后的表征， 并与用户 embedding拼接后接多层神经网络构建来源域用户embedding； 利用目标场景已训练的物料 及其他embedding结合来源场景的用户embedding进行深度学习模 型训练， 获取将来源场景 用户embed ding转化为目标场景用户embed ding的结构与参数； (4)冷启动模块： 获取来源场景有行为用户的embedding， 利用表征利用他域表征转移 模型预测当前场景 结果， 将此类用户在目标场景进行推荐。 2.根据权利要求1所述的一种基于他域表征转移的用户冷启动方法， 其特征在于， 所述 的步骤(1)的具体步骤为： 利用流技术对用户目标与来源场景下曝光和点击数据进 行采集， 并存储至hive中， 分别记为tablet和tables。 3.根据权利要求1所述的一种基于他域表征转移的用户冷启动方法， 其特征在于， 所述 的步骤(2)的具体 步骤为： 对 于hive中的tabl et与tables分别进行用户、 物料、 上下文特征构 建， 对于每条样本， 曝光样本label记为0， 点击样本label记为1， 将目标场景样本与来源场 景样本分别存储 于hive表St与Ss中； 分别对目标场景与来源场景进行推荐模型构建， 生成目 标场景下用户集{Ut}用户i表征 物料表征 与其他表征 生成来源场景下用户集 {Us}用户j表征 物料表征 与其他表征 4.根据权利要求1所述的一种基于他域表征转移的用户冷启动方法， 其特征在于， 所述 的步骤(3)的具体步骤为： ①获取目标场景与来源场景有行为 的用户交集{Ut∩Us}并获取该交集下用户p在预训 练后的目标场景表征 及来源场景表征 ②获取Ss中用户p的样本对应用户表征 与交互物料表征序列 ③生成用户交 互物料序列类注意力机制表征 其中g(·)为多层神经网络： ④生成补充交 互信息的来源场景用户表征 其中h(·)为多层神经网络， 输出维度与目标场景用户表征一 致； ⑤获取St中用户p的样本对应物料表征 与其他表 征 拼接来源场景用户表征 经 过神经网络训练模型， 获取他域用户表征转移的结构和参数h( ·)， 用户表征 视为来源权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114519138 A 2场景用户表征转移至目标场景后的用户表征。 5.根据权利要求1所述的一种基于他域表征转移的用户冷启动方法， 其特征在于， 所述 的步骤(4)的具体步骤为： ①对于仅有来源场景行为的用户通过训练模块获取其用户表 征 对于既有来源场景 行为又有目标场景 行为的用户使用池化获取其用户表征 ②利用上述用户表征输入目标场景预训练的模型获取用户p推荐结果， 并将结果存储 于hive中。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114519138 A 3