(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111654667.X (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 瞰瞰技术 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南七道1号粤美特 大厦1111 (72)发明人 许金金　 (74)专利代理 机构 深圳智汇远见知识产权代理 有限公司 4 4481 代理人 郑江燕 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/68(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于图像识别的智能监控方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明涉及一种基于图像识别的智能监控 方法、 装置、 设备及介质， 涉及人工智能技术领 域， 该方法包括： 获取待识别食材图片； 从所述待 识别食材图片中裁切出食材区域， 得到待测食材 图片； 通过预训练的神经网络模 型识别所述待测 食材图片的特征标签， 所述特征标签包括食材类 型以及食材新鲜度； 发送食材鉴别结果到用户终 端， 其中， 所述食材鉴别结果包括所述待测食材 图片以及所述特征标签。 取得对后厨加工制作过 程中使用的食 材实时鉴别， 并将鉴别结果展示给 用户， 以排解顾客心中对食材的新鲜与否的顾虑 的效果。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 114419544 A 2022.04.29 CN 114419544 A 1.一种基于图像识别的智能监控方法， 其特征在于， 应用于人工智能控制器， 所述方法 包括： 获取待识别食材图片； 从所述待识别食材图片中裁切出食材区域， 得到待测食材图片； 通过预训练的神经网络模型识别所述待测食材图片的特征标签， 所述特征标签包括食 材类型以及食材新鲜度； 发送食材鉴别结果到用户终端， 其中， 所述食材鉴别结果包括所述待测食材图片以及 所述特征标签。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取待识别食材图片， 包括： 获取视频采集装置的视频流； 从所述视频流中获取画面帧作为待识别食材图片。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过预训练的神经网络模型识别所述 待测食材图片的特 征标签之前， 所述方法还 包括： 从预设的食材图片数据库中获取食材图片训练集， 所述食材图片训练集包括食材样本 图片以及食材样本图片的标签； 通过所述食材图片训练集对预构建的神经网络模型进行训练， 得到所述预训练 的神经 网络模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述待识别食材图片中裁切出食材 区域， 得到待测食材图片， 包括： 基于预训练的目标检测模型获取 所述待识别食材图片中的食材区域的坐标； 根据所述食材区域的坐标将所述食材区域从所述待识别食材图片中剪裁出来作为待 测食材图片。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过预训练的神经网络模型识别所述 待测食材图片的特 征标签， 包括： 对所述待测食材图片进行二 值化处理、 膨胀处 理以及腐蚀处 理， 得到输入图片； 将所述输入图片输入到所述预训练 的神经网络模型中， 以由所述预训练 的神经网络模 型识别所述待测食材图片的特 征标签。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述神经网络模型为卷积神经网络模型； 所述目标检测模型为判别网络模型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述发送食材鉴别结果到用户终端包括： 将所述待测食材图片、 所述食材类型以及所述食材新鲜度打包为jso n数据包； 将所述jso n数据包发送到用户终端。 8.一种基于图像识别的智能监控装置， 其特征在于， 包括用于执行如权利要求1 ‑7任一 项所述方法的单 元。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑7任一项所述的方法的步 骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114419544 A 210.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114419544 A 3