(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111661474.7 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 西安交通大 学 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号 (72)发明人 贺雨晨　陈薏冰　陈辉　郑淮斌　 徐卓　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 房鑫 (51)Int.Cl. G06V 10/774(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于生成式对抗网络的强度相干识别 方法及设备 (57)摘要 一种基于生成式对抗网络的强度相干识别 方法及设备， 识别方法包括以下步骤： 获取包含 对象类别信息的散斑图样作为样本训练生成式 对抗网络模型， 获得条件生成式对抗网络模型； 获取包含待识别目标类别信息的散斑图样； 将包 含待识别目标类别信息的散斑图样输入条件生 成式对抗网络模型， 获得待识别目标类别信息。 本发明不依靠目标图像信息进行识别， 而是基于 强度相干成像的系统架构， 利用生成式对抗网络 输入随机噪声的特点， 设计了通过接收强度相干 成像中光源和目标作用后的回波信号进行目标 识别的方法， 能大幅缩短数据采集和处理的时 间。 本发明识别方法基于强度相干成像系统架 构， 只需要探测目标与光源作用后的强度分布， 有效降低了设备复杂度。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114359667 A 2022.04.15 CN 114359667 A 1.一种基于生成式对抗网络的强度相干识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取包含对象类别信 息的散斑图样作为样本训练生成式对抗网络模型， 获得条件生成 式对抗网络模型； 获取包含待识别目标类别 信息的散斑图样； 将包含待识别目标类别信 息的散斑图样输入条件生成式对抗网络模型， 获得待识别目 标类别信息。 2.根据权利要求1所述基于生成式对抗网络的强度相干识别方法， 其特征在于， 所述获 取包含对 象类别信息的散斑图样的步骤中， 将随机散斑加载在对 象上， 使不同对 象对应不 同散斑图样， 将包 含对象类别 信息的散斑图样作为训练生成式对抗网络模型的样本 。 3.根据权利要求1所述基于生成式对抗网络的强度相干识别方法， 其特征在于， 所述获 取包含待识别目标类别信息的散斑图样的步骤中， 将随机散斑加载在待识别目标上进 行获 取。 4.根据权利要求3所述基于生成式对抗网络的强度相干识别方法， 其特征在于， 所述的 条件生成式对抗网络模型由生成器与判别器构成， 将随机散斑加载在待识别目标上探测回 波信号， 条件生 成式对抗网络模型训练过程中每一个回波信号都有对应目标的类别标签c， 类别标签c和正态 分布的随机数z同时作为生成器的输入， 输出为带标签的生成样本Xfake＝ G(c,z)； 判别器的输入为包含待识别目标类别信息的散斑图样及其对应的类别标签c～PC 和带标签的生成样本Xfake， 输出为生成样本的真假概率分布Xture＝D(c,x)和生成样本对应 的类别标签。 5.根据权利要求4所述基于生成式对抗网络的强度相干识别方法， 其特征在于， 所述判 别器的目标函数包括两个部分： 包含待识别目标类别信息的散斑图样的对数似然LS及其对 应类别标签的对数似然LC； 所述两个部分的分布可以表示 为如下表达式： Ls＝E[log P(S＝real|Xreal)]+E[log P(S＝fake|Xfake)] Lc＝E[log P(C＝c|Xreal)]+[E log P(C＝c|Xfake)] 训练时， 生成器和判别器互相博弈， 判别器通过迭代训练使得LS+LC取得最大值， 而生成 器通过迭代训练使得LS‑LC取得最大值， 最终使网络 达到纳什均衡 状态。 6.根据权利要求1或5所述基于生成式对抗网络的强度相干识别方法， 其特征在于： 所 述的条件生 成式对抗网络模 型使用Adam算法进行训练， 使用识别准确率Accurac y评估条件 生成式对抗网络模型对待识别目标类别 信息的识别性能。 7.一种基于生成式对抗网络的强度相干识别系统， 其特 征在于， 包括： 生成式对抗网络模型训练模块， 用于获取包含对象类别信 息的散斑图样作为样本训练 生成式对抗网络模型， 获得 条件生成式对抗网络模型； 目标散斑图样获取模块， 用于获取包 含待识别目标类别 信息的散斑图样； 目标类别信 息识别模块， 用于将包含待识别目标类别信 息的散斑图样输入条件生成式 对抗网络模型， 获得待识别目标类别 信息。 8.一种终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于： 所述的处理器执行所述的计算机程序时实现如权利要求 1 至6中任意一项所述基于生成式对抗网络的强度相干识别方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114359667 A 2于： 所述的计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6中任意一项 所述基于生成 式对 抗网络的强度相干识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114359667 A 3