(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111667180.5 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 师圣　杜杨洲　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 代理人 周艳　徐川 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种对象识别方法、 装置、 设备 (57)摘要 本申请实施例公开了一种对象识别方法、 装 置、 设备及计算机存储介质， 其中， 所述方法包 括： 对原始图像进行特征解耦， 得到所述原始图 像中待识别对象的至少一个属性特征； 在所述至 少一个属性特征中， 确定无法满足识别条件的目 标属性特征； 对所述目标属性特征进行补偿， 得 到至少一个补偿后的目标属性特征； 基于所述原 始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特征 生成至少一个待识别图像， 以完成所述待识别图 像中待识别对象的识别。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114419701 A 2022.04.29 CN 114419701 A 1.一种对象识别方法， 所述方法包括： 对原始图像进行 特征解耦， 得到所述原 始图像中待识别对象的至少一个属性特 征； 在所述至少一个属性特 征中， 确定无法满足识别条件的目标属性特 征； 对所述目标属性特 征进行补偿， 得到 至少一个补偿后的目标属性特 征； 基于所述原始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特征生成至少一个待识别图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别。 2.如权利要求1所述的方法， 所述方法还 包括： 对所述待识别图像对应的底库图像集中每一底库图像进行特征解耦， 得到每一所述底 库图像的至少一个属性特 征； 基于每一所述底库图像的至少一个属性特征， 确定至少一个所述属性特征的属性分 布； 基于所述属性分布确定所述识别条件。 3.如权利要求1所述的方法， 所述属性特征包括以下至少之一： 角度 特征、 光照特征、 表 情特征。 4.如权利要求2所述的方法， 所述属性分布符合高斯分布； 所述基于所述属性分布确定所述识别条件， 包括： 基于所述属性分布确定第一 边界值和第二 边界值； 将大于等于所述第一边界值， 且小于等于所述第二边界值的属性的取值， 确定为所述 属性对应的可识别取值。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在确定所述角度特征、 所述光照特征和所述 表情特征任一个为目标属性特 征的情况 下， 所述对所述目标属性特征进行补偿， 得到至少一个补偿后的目标属性特征， 包括以下 至少之一： 对所述角度特 征进行补偿， 得到补偿后的角度特 征； 对所述光照特征进行补偿， 得到补偿后的光照特 征； 对所述表情特 征进行补偿， 得到补偿后的表情特 征； 对应地， 所述基于所述原始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特征生成至少一个待识别 图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别， 包括： 基于所述原始图像和所述补偿后的角度特征、 所述补偿后的光照特征所述补偿后的表 情特征至少之一 生成至少一个待识别图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别。 6.如权利要求1所述的方法， 所述基于所述原始图像和至少一个所述补偿后的目标属 性特征生成至少一个待识别图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别， 包括： 基于所述原 始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特 征生成至少一个待识别图像； 对至少一个所述待识别图像进行识别得到对应的至少一个识别结果， 其中， 所述识别 结果包括至少一个匹配的目标图像， 和与所述目标图像匹配的匹配概 率； 基于至少一个所述匹配的目标图像， 和所述匹配概率， 确定所述待识别图像中待识别 对象的识别结果。 7.如权利要求6所述的方法， 所述对所述目标属性特征进行补偿， 得到至少一个补偿后权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114419701 A 2的目标属性特 征， 包括： 获取用于补偿所述目标属性特征的至少一个调整参数， 其中， 所述调整参数是基于所 述目标属性特 征随机采样得到的； 基于至少一个所述调整参数对所述目标属性特征进行补偿， 得到至少一个补偿后的目 标属性特 征。 8.如权利要求1所述的方法， 所述对原始图像进行特征解耦， 得到所述原始图像中待识 别对象的至少一个属性特 征， 包括： 将所述原始图像输入自编码器中的编码器， 编码得到所述原始图像的隐码和所述原始 图像中待识别对象的至少一个属性特 征； 对应地， 所述基于所述原始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特征生成至少一个 待识别图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别， 包括： 将所述原始图像的隐码和至少一个所述补偿后的目标属性特征输入所述自编码器中 的解码器， 解码得到 至少一个待识别图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别。 9.一种对象识别装置， 所述装置包括： 第一特征解耦模块， 用于对原始图像进行特征解耦， 得到所述原始图像中待识别对象 的至少一个属性特 征； 第一确定模块， 用于在所述至少一个属性特征中， 确定无法满足识别条件的目标属性 特征； 补偿模块， 用于对所述目标属性特 征进行补偿， 得到 至少一个补偿后的目标属性特 征； 生成模块， 用于基于所述原始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特征生成至少一 个待识别图像， 以完成所述待识别图像中待识别对象的识别。 10.一种电子设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述方法中的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114419701 A 3