(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111648885.2 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中科大数据研究院 地址 450018 河南省郑州市郑东 新区中道 东路6号创意岛大厦8层 (72)发明人 吴琼　刘武雷　王元卓　郭建永　 晁天鹏　王杨　 (74)专利代理 机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 1 1710 代理人 王雪 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种网络数据的监测方法、 装置、 设备以及 存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种网络数据的监测方法、 装 置、 设备以及存储介质， 该方法可应用于超融合 一体机， 首先， 利用分布式数据采集系统采集目 标监测对象的网络数据； 并基于网络数据所属的 数据类型， 将网络数据输入至数据类型对应的识 别模型中； 然后， 利用识别模型对网络数据进行 识别处理， 确定网络数据是否属于预设风险数 据； 如果确定网络数据属于预设风险数据， 则将 基于预先配置的预警方式， 针对网络数据进行预 警处理。 可见， 本公开能够基于网络数据所属的 类型和数据类型对应的识别模型， 确定网络数据 是否属于 预设风险数据， 能够实现对风险数据的 监测， 并针对风险数据进行预警， 从而提高了监 测发现能力和应急处置能力。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114428705 A 2022.05.03 CN 114428705 A 1.一种网络数据的监测方法， 其特征在于， 所述方法应用于超融合一体机， 所述方法包 括： 利用分布式数据采集系统采集目标监测对象的网络数据； 基于所述网络数据所属的数据类型， 将所述网络数据输入至所述数据类型对应的识别 模型中； 利用所述识别模型对所述网络数据进行识别处理， 确定所述网络数据 是否属于预设风 险数据； 如果确定所述网络数据属于所述预设风险数据， 则将基于预先配置的预警方式， 针对 所述网络数据进行 预警处理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分布式数据采集系统包括调度中心、 任务调度模块和至少一个采集节点； 所述利用分布式数据采集系统采集目标监测对象的网 络数据， 包括： 通过所述调度中心获取待监测任务列表， 并将所述待监测任务列表写入所述任务调度 模块； 其中， 所述待监测任务列表中包括目标监测对象的采集任务； 通过所述任务调度模块调用所述采集任务所属的采集类型对应的采集节点， 采集所述 目标监测对象的网络数据； 其中， 所述采集类型包括通过接口或通道采集类型、 静态页面采 集类型、 动态页面采集类型和/或应用程序AP P采集类型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标监测对象包括目标网页， 所述通 过所述任务调 度模块调用所述采集任务所属的采集类型对应的采集节点， 采集所述目标监 测对象的网络数据， 包括： 在采集所述目标监测对象的静态数据的过程中， 如果确定所述目标监测对象中存在动 态数据， 则生成动态页面采集任务， 并将所述动态页面采集任务写回至所述任务调度模块； 通过所述任务调度模块调用与所述动态页面采集任务对应的采集节点， 采集所述目标 监测对象中的动态数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述网络数据属于所述目标监测对象的目 标网页， 所述基于所述网络数据所属的数据类型， 将所述网络数据输入至所述数据类型对 应的识别模型中之前， 还 包括： 基于所述目标网页对应的网页内容分块方式， 对所述网络数据进行分块处理， 得到所 述网络数据对应的至少一个数据分块； 计算所述至少一个数据分块分别对应的指纹值， 并基于所述指纹值对所述网络数据中 的数据分块进行去重处 理。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述网络数据所属的数据类型， 将所述网络数据输入至所述数据类型对应的识别模型中之前， 还 包括： 将采集到的所述网络数据写入消息中间件中； 相应的， 所述将所述网络数据输入至所述网络数据所属的数据类型对应的识别模型 中， 包括： 从所述消息 中间件中读取所述网络数据， 并将所述网络数据输入至所述网络数据 所属 的数据类型对应的识别模型中。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将基于预先配置的预警方式， 针对所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114428705 A 2述网络数据进行 预警处理之前， 还 包括： 通过预设取证方式， 获取 所述网络数据对应的取证图像或取证视频； 将所述取证图像或所述取证视频与所述目标监测对象之间的对应关系存储于风险库 中。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将基于预先配置的预警方式， 针对所 述网络数据进行 预警处理， 包括： 确定所述网络数据对应的预警等级； 基于所述预警等级对应的消息推送方式， 针对所述网络数据进行 预警处理。 8.一种网络数据的监测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 采集模块， 用于利用分布式数据采集系统采集目标监测对象的网络数据； 输入模块， 用于基于所述网络数据所属的数据类型， 将所述网络数据输入至所述数据 类型对应的识别模型中； 识别模块， 用于利用所述识别模型对所述网络数据进行识别处理， 确定所述网络数据 是否属于预设风险数据； 预警模块， 用于在确定所述网络数据属于所述预设风险数据时， 将基于预先配置的预 警方式， 针对所述网络数据进行 预警处理。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有指令， 当 所述指令在终端设备 上运行时， 使得 所述终端设备实现如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 处理器， 及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时， 实现如权利要求 1‑7任一 项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114428705 A 3