(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111648906.0 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 北京鹰之眼智能健康科技有限公司 地址 100097 北京市海淀区正福寺路10号 西区1幢1层3号 (72)发明人 李洪娟　李丽单　王乐平　付家为　 (74)专利代理 机构 北京德崇智捷知识产权代理 有限公司 1 1467 代理人 邢飞飞 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G06N 3/08(2006.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/143(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种评估人体健康状态的方法和装置 (57)摘要 本申请公开了一种评估人体健康状态的方 法和装置， 精部分包括红外热成像技术采集和可 见光面部智能识别， 并接收待评估 人体对象 的病 史数据， 气部分包括采集待评估 人体能量平衡状 态及自动测量评分， 神部分包括通过记忆识别和 计算等问答形式评估人体大脑功能状态。 本发明 所有信息分析过程都利用深度学习算法模型以 及预设专家规则， 对红外图像进行自动识别； 评 分逻辑模块基于识别结果、 体态数据以及病史数 据， 分别以精气神对人体健康状态进行评分； 合 参评估模块根据待评估人体对象的属性类别， 选 择匹配的精气神的权重分布值， 对 得到的各个评 分进行整合得到待评估人体对象的评估结果， 从 而， 基于红外热成像技术结合医疗大数据信息， 从精气神对 人体健康状态进行量化合参评估， 提 升评估灵活性及准确性。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 114334150 A 2022.04.12 CN 114334150 A 1.一种评估人体健康状态的方法， 其特征在于， 应用于对人体健康状态进行处理分析 的评估装置， 该评估装置至少包括： 信息采集模块， 面诊模块， 评分逻辑模块， 合参评估模 块； 所述方法包括： 所述信息采集模块利用红外热成像技术采集待评估人体对象的目标部位的红外图像 以及可见光面诊图像； 以及， 采集所述待评估人体对象当前的体态数据； 并接收所述待评估 人体对象的病史数据； 所述面诊模块利用深度 学习算法模型以及预设专家规则， 对所述待评估人体对象的体 质进行识别， 确定能够反映所述待评估 人体对象气方面的第一数据； 以及， 运用可见光面诊 和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进 行自动识别， 并结合所述体态数 据、 病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据； 所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分， 以及 对所述第一数据和第二数据进行评分； 其中， 所述答案为能够反映所述待评估人体对 象神 方面的数据； 所述合参评估模块根据 所述待评估人体对象的属性类别， 选择匹配的精气神三方面的 权重分布值， 对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。 2.如权利要求1所述的评估人体健康状态的方法， 其特征在于， 所述面诊模块利用深度 学习算法模型以及预设专家规则， 对所述待评估人体对 象的体质进行识别， 确定能够反映 所述待评估人体对象气方面的第一数据， 具体包括： 所述面诊模块利用卷积神经网络模型对红外图像进行区域划分， 并提取各区域温度 特 征， 基于温度特征结合所述预设专家 规则， 自动识别所述待评估人体对象的体质特性， 并确 定出能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据。 3.如权利要求1所述的评估人体健康状态的方法， 其特征在于， 所述面诊模块运用可见 光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进 行自动识别， 并结合所述 体态数据、 病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据， 具体包括： 所述面诊模块运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能识别面部疾病， 并结合 体态数据、 病史数据以及红外检测数据实现精的可视化； 基于传统中医理论、 专家经验， 利 用大数据技术进行关联分析， 确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据。 4.如权利要求1 ‑3任一项所述的评估人体健康状态的方法， 其特征在于， 所述评分逻辑 模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进 行评分， 以及对 所述第一数据和 第二数据进行评分， 具体包括： 所述评分逻辑模块从认知力、 智能、 记忆力和心 理状态各角度， 基于待评估人体对象针 对预设认知问题输入的答案进 行评分； 并根据预先设置的气方面的评 分规则对所述第一数 据进行评分， 以及根据预 先设置的精方面的评分规则对所述第二数据进行评分。 5.如权利要求4所述的评估人体健康状态的方法， 其特征在于， 所述评分逻辑模块分别 从精气神三个方面以不同角度对人体健康状态进行量 化评分， 具体包括： 所述评分逻辑模块以精方面进行量化评分： 以人体体态数据中BMI平衡度进行量化评 分， 以人体识别结果和/或病史数据中的身体偏颇状态进行量化评 分， 以人体识别结果中的 面部斑疹情况进行量 化评分； 所述评分逻辑模块以气方面进行量化评分： 以人体识别结果中的热值平衡情况进行量权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114334150 A 2化评分， 以人体识别结果中的五官 热秩序情况进行量 化评分； 所述评分逻辑模块以神方面进行量化评分： 以人体体态数据和/或病史数据中的认知 力、 智能、 心理情况进行量 化评分。 6.如权利要求1 ‑3任一项所述的评估人体健康状态的方法， 其特征在于， 所述属性类别 是至少基于人体的性别、 年龄、 体态归类确定的多个属性类别中的至少一种， 且每种属性类 别对应一组精气神权 重分布值； 所述合参评估模块根据 所述待评估人体对象的属性类别， 选择匹配的精气神三方面的 权重分布值， 对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果， 具体包括： 所述合参评估模块基于待评估人体对象的性别、 年龄、 体态确定其属性类别， 并根据确 定的属性类别从多组精气神权重分布值中选择相匹配的精气神三方面的权重分布值； 使用 选择的权 重分布值对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。 7.一种评估人体健康状态的装置， 其特征在于， 包括： 信 息采集模块， 面诊模块， 评分逻 辑模块， 合 参评估模块； 所述信息采集模块利用红外热成像技术采集待评估人体对象的目标部位的红外图像 以及可见光面诊图像； 以及， 采集所述待评估人体对象当前的体态数据； 并接收所述待评估 人体对象的病史数据； 所述面诊模块利用深度 学习算法模型以及预设专家规则， 对所述待评估人体对象的体 质进行识别， 确定能够反映所述待评估 人体对象气方面的第一数据； 以及， 运用可见光面诊 和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进 行自动识别， 并结合所述体态数 据、 病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据； 所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分， 以及 对所述第一数据和 第二数据进 行评分； 其中， 所述答案w为能够反映所述待评估 人体对象神 方面的数据； 所述合参评估模块根据 所述待评估人体对象的属性类别， 选择匹配的精气神三方面的 权重分布值， 对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。 8.如权利要求7所述的评估人体健康状态的装置， 其特征在于， 所述面诊模块在利用深 度学习算法模型以及预设专家规则， 对所述待评估人体对 象的体质进行识别， 确定能够反 映所述待评估人体对象气方面的第一数据时， 具体用于： 利用卷积神经网络模型对红外 图像进行区域划分， 并提取各区域温度特征， 基于温度 特征结合所述预设专家规则， 自动识别所述待评估人体对 象的体质特性， 并确定出能够反 映所述待评估人体对象气方面的第一数据。 9.如权利要求7所述的评估人体健康状态的装置， 其特征在于， 所述面诊模块在运用可 见光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进行自动识别， 并结合所 述体态数据、 病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据时， 具体用于： 运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能识别面部疾病， 并结合体态数据、 病 史数据以及红外检测数据实现精的可视化； 基于传统中医理论、 专家经验， 利用大数据技术 进行关联分析， 确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据。 10.如权利要求7 ‑9任一项所述的评估人体健康状态的装置， 其特征在于， 所述评分逻 辑模块在基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评 分， 以及对所述第一数权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114334150 A 3