(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111644025.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中至江西智能技 术有限公司 地址 330000 江西省南昌市新建区望城新 区玉壶山大道414 号 申请人 江西中至科技有限公司 (72)发明人 王嘉旸　王松　李一华　黄伟　 熊唤亮　王命延　 (74)专利代理 机构 南昌旭瑞知识产权代理事务 所(普通合伙) 36150 代理人 刘红伟 (51)Int.Cl. G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种麻将对手定口预测方法、 装置、 存储介 质及设备 (57)摘要 本发明提供一种麻将对手定口预测方法、 装 置、 存储介质及设备， 所述方法包括： 获取当前麻 将对局的当前场面信息； 采用预设编码方法对当 前场面信息进行编码， 得到当前场面信息对应的 编码数据； 将当前场面信息对应的编码数据输入 预训练的定口预测模型当中， 输出每个对手的当 前定口概率。 本发明通过采用特定编码方法对 麻 将对局的场面信息进行编码， 继而使用深度学习 中卷积网络的强大特征表征能力让模型自主的 学习隐藏在麻将博弈信息背后的逻辑关系， 无需 做过多人为的麻将特征设计和特征提取， 相比于 “爆打”AI能够简化特征工程， 降低模型开发周期 和对研究者的专业知识要求。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114004359 A 2022.02.01 CN 114004359 A 1.一种麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 应用于计算机设备中， 用于预测除本家以 外的其他对手的定口概 率， 所述方法包括： 获取当前麻将对局的当前场 面信息， 所述当前场 面信息为所述本家当前已知的牌面信 息； 采用预设编码方法对所述当前场 面信息进行编码， 得到所述当前场 面信息对应的编码 数据； 将所述当前场 面信息对应的编码数据输入预训练 的定口预测模型当中， 输出每个对手 的当前定口概 率； 其中， 所述定口预测模型通过对历史麻将对局的编码数据进行麻将规则的深度 学习训 练得到， 所述历史麻将对局的编码数据由历史麻将对局的场面信息按 所述预设编 码方法对 应编码得到 。 2.根据权利要求1所述的麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 所述定口预测模型的训 练过程包括： 获取历史麻将对局的场 面信息， 并采用所述预设编码方法对所述历史麻将对局的场 面 信息进行编码， 得到所述历史麻将对局的编码数据； 将所述历史麻将对局的编码数据输入到预设的卷积神经网络当中进行麻将规则的深 度学习训练； 计算出所述卷积神经网络的当前损失函数， 并根据 所述当前损失函数调整所述卷积神 经网络的网络参数， 以对所述卷积神经网络进行迭代训练， 直到所述卷积神经网络的损失 函数收敛于预设目标值。 3.根据权利要求2所述的麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 所述卷积神经网络包括 依次连接的卷积核、 残差模块、 两层 全连接层和多个输出头， 所述输出头的数量与对手数量 对应； 所述卷积核的核大小为3 *1， 滤波器高度为25 6。 4.根据权利要求3所述的麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 所述卷积神经网络的损 失函数为： Loss=k1*loss1 + k2*loss2 + kn*lossn； n代表输出头的数量， n为整数且 n≥2，kn代表第n个输出头的权重系数， lossn代表第n个 输出头的交叉熵损失函数， 其中： 式中，yi表示样本 i的标签、 定口为1不定口为0， pi表示样本 i预测为定口的概率， N为样 本数量， 1≤ i≤N。 5.根据权利要求1所述的麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 所述场 面信息包括牌集 特征、 顺序特征和整数特征， 所述牌集特征包括本家手牌、 每家副露和宝牌， 所述顺序特征 包括每家出牌及其出牌 顺序， 所述整数 特征包括当前轮数、 每家飞宝数和牌墙数。 6.根据权利要求5所述的麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 采用预设编码方法对所 述当前场面信息进行编码的步骤 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114004359 A 2采用对应的预设编码方法分别对所述牌集特征、 所述顺序 特征和所述整数特征进行编 码， 得到所述 牌集特征、 所述顺序特征和所述整数 特征对应的编码特 征矩阵； 将所述牌集特征、 所述顺序 特征和所述整数特征对应的编码特征矩阵按预设顺序进行 垂直维度的拼接， 得到2 98*34的二维特 征矩阵； 将298*34的二维特 征矩阵转换为2 98*34*1的三维特 征矩阵。 7.根据权利要求6所述的麻将对手定口预测方法， 其特征在于， 所述采用对应的预设编 码方法分别对所述 牌集特征、 所述顺序特征和所述整数 特征进行编码的步骤 包括： 对于所述牌集特征， 通过不同的字符来标识每种牌， 每种字符下方对应有四个编码单 元， 每个编码单 元的取值 为0或1， 通过四个编码单 元的编码值 来代表每种牌的数量； 对于所述顺序特征， 通过不同的字符来标识每种牌， 每种字符下方对应有25个编码单 元， 25个编码单元分别对应25轮出牌， 每个编码单元的取值为0或1， 通过每个编码单元的编 码值来代表每轮出牌； 对于所述整数特征， 采用全0或全1编码方式进行编码， 在表示特征时整行置为1或整行 全置为0。 8.一种麻将对手定口预测装置， 其特征在于， 用于预测除本家以外的其他对手的定口 概率， 所述装置包括： 信息获取模块， 用于获取当前麻将对局的当前场面信息， 所述当前场面信息为所述本 家当前已知的牌 面信息； 信息编码模块， 用于采用预设编码方法对所述当前场面信息进行编码， 得到所述当前 场面信息对应的编码数据； 定口预测模块， 用于将所述当前场 面信息对应的编码数据输入预训练 的定口预测模型 当中， 输出每 个对手的当前定口概 率； 其中， 所述定口预测模型通过对历史麻将对局的编码数据进行麻将规则的深度 学习训 练得到， 所述历史麻将对局的编码数据由历史麻将对局的场面信息按 所述预设编 码方法对 应编码得到 。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1－7任一所述的麻将对手定口预测方法。 10.一种麻将对手定口预测设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器 上并可在处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1－7任 一所述的麻将对手定口预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114004359 A 3