(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111653689.4
(22)申请日 2021.12.3 0
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号
百度大厦2层
(72)发明人 王佳婧 李明琦
(74)专利代理 机构 北京英赛 嘉华知识产权代理
有限责任公司 1 1204
代理人 王达佐 马晓亚
(51)Int.Cl.
G06F 16/9536(2019.01)
G06F 16/9538(2019.01)
G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
信息生成方法和装置
(57)摘要
本公开提供了信息生成方法和装置, 具体涉
及信息显示技术领域。 具体实现方案为: 获取由
推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集合;
获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构
成的第二标签集合及该集合中各标签对应的点
赞用户数量; 在第二标签集合中, 确定出与第一
标签集合中的内容标签相匹配的目标属性标签;
基于目标属性标签、 目标属性标签对应的点赞用
户数量, 生成推荐内容的点赞信息。 该方式有助
于展示点赞信息背后的人群特征信息, 有效提高
了用户获取信息的效率。
权利要求书3页 说明书11页 附图5页
CN 114329230 A
2022.04.12
CN 114329230 A
1.一种信息生成方法, 包括:
获取由推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集 合;
获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构成的第二标签集合及该集合中各标签
对应的点赞用户数量, 其中, 所述第二标签集 合中的属性标签各不相同;
在第二标签集合中, 确定出与所述第一标签集合中的内容标签相匹配的目标属性标
签;
基于所述目标属性标签、 所述目标属性标签对应的点赞用户数量, 生成推荐内容的点
赞信息。
2.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述基于目标属性标签、 目标属性标签对应的点
赞用户数量, 生成推荐内容的点赞信息, 包括:
响应于确定目标属性标签的数量为多个, 对于每一目标属性标签, 基于该目标属性标
签的权重与该目标属 性标签对应的点赞用户数量的乘积, 确定该目标属 性标签的特征值,
所述目标属性标签的权 重根据该目标属性标签对应的内容标签表征内容的准确度确定;
按照各目标属性标签所对应的特征值的大小, 对目标属性标签进行排序, 得到排序结
果;
基于所述 排序结果, 生成推荐内容的点赞信息 。
3.根据权利要求2所述的方法, 其中, 所述基于该目标属性标签的权重与该目标属性标
签对应的点赞用户数量的乘积, 确定该目标属性标签的特 征值, 包括:
根据该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积, 确定该目
标属性标签的初始特 征值;
根据所述初始特 征值与总点赞用户数量的比值, 确定该目标属性标签的特 征值。
4.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述该基于目标属性标签、 目标属性标签对应的
点赞用户数量, 生成推荐内容的点赞信息, 包括:
响应于确定目标属性标签为多级标签, 基于所述目标属性标签中最后一级的名称标签
及所述目标属性标签对应的点赞用户数量, 生 成推荐内容的点赞信息, 其中, 所述多级标签
中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。
5.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述基于目标属性标签、 目标属性标签对应的点
赞用户数量, 生成推荐内容的点赞信息, 包括:
在预设的描述用户的正向形容词库中, 确定出与目标属性标签对应的目标 形容词;
基于目标属性标签、 目标属性标签对应的目标形容词及目标属性标签对应的点赞用户
数量, 生成推荐内容的点赞信息 。
6.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述基于目标属性标签、 目标属性标签对应的点
赞用户数量, 生成推荐内容的点赞信息, 包括:
在预设的描述用户的正向形容词库中, 确定出与目标属性标签对应的目标 形容词;
响应于确定目标属性标签为多级标签, 基于所述目标属性标签中最后一级的名称标
签、 所述目标属性标签对应的目标形容词及所述 目标属性标签对应的点赞用户数量, 生成
推荐内容的点赞信息, 其中, 所述多 级标签中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。
7.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述基于目标属性标签、 目标属性标签对应的点
赞用户数量, 生成推荐内容的点赞信息, 包括:权 利 要 求 书 1/3 页
2
CN 114329230 A
2响应于确定所述目标属性标签的数量为多个, 基于最终 目标属性标签及所对应的点赞
用户数量, 生成推荐内容的点赞信息, 所述最终目标属 性标签为多个目标属 性标签中对应
点赞用户数量 最多的目标属性标签。
8.一种信息生成装置, 包括:
第一获取模块, 被 配置成获取由推荐内容对应的内容标签构成的第一标签集 合;
第二获取模块, 被配置成获取由推荐内容对应的点赞用户的属性标签构 成的第二标签
集合及该集合中各标签对应的点赞用户数量, 其中, 所述第二标签集合中的属 性标签各不
相同;
确定目标模块, 被配置成在第二标签集合中, 确定出与所述第一标签集合中的内容标
签相匹配的目标属性标签;
生成信息模块, 被配置成基于所述目标属性标签、 所述目标属性标签对应的点赞用户
数量, 生成推荐内容的点赞信息 。
9.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述确定目标模块包括:
确定特征单元, 被配置成响应于确定目标属性标签的数量为多个, 对于每一目标属性
标签, 基于该目标属 性标签的权重与该目标属 性标签对应的点赞用户数量的乘积, 确定该
目标属性标签的特征值, 所述目标属性标签的权重根据该目标属性标签对应的内容标签表
征内容的准确度确定;
排序标签单元, 被配置成按照各目标属性标签所对应的特征值的大小, 对目标属性标
签进行排序, 得到排序结果;
生成信息单 元, 被配置成基于所述 排序结果, 生成推荐内容的点赞信息 。
10.根据权利要求9所述的装置, 其中, 所述确定特 征单元进一步被配置成:
根据该目标属性标签的权重与该目标属性标签对应的点赞用户数量的乘积, 确定该目
标属性标签的初始特 征值;
根据所述初始特 征值与总点赞用户数量的比值, 确定该目标属性标签的特 征值。
11.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述 生成信息模块进一 步被配置成:
响应于确定目标属性标签为多级标签, 基于所述目标属性标签中最后一级的名称标签
及所述目标属性标签对应的点赞用户数量, 生 成推荐内容的点赞信息, 其中, 所述多级标签
中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。
12.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述 生成信息模块进一 步被配置成:
在预设的描述用户的正向形容词库中, 确定出与目标属性标签对应的目标 形容词;
基于目标属性标签、 目标属性标签对应的目标形容词及目标属性标签对应的点赞用户
数量, 生成推荐内容的点赞信息 。
13.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述 生成信息模块进一 步被配置成:
在预设的描述用户的正向形容词库中, 确定出与目标属性标签对应的目标 形容词;
响应于确定目标属性标签为多级标签, 基于所述目标属性标签中最后一级的名称标
签、 所述目标属性标签对应的目标形容词及所述 目标属性标签对应的点赞用户数量, 生成
推荐内容的点赞信息, 其中, 所述多 级标签中的每一级中包括应用领域的一个标签名称。
14.根据权利要求8所述的装置, 其中, 所述 生成信息模块进一 步被配置成:
响应于确定所述目标属性标签的数量为多个, 基于最终 目标属性标签及所对应的点赞权 利 要 求 书 2/3 页
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