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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111667025.3 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 刘巧俏 邹航 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 王辉 阚梓瑄 (51)Int.Cl. G06T 15/40(2011.01) G06T 17/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本公开是关于一种图像处理方法、 装置、 存 储介质及电子设备, 涉及计算机技术领域, 该方 法包括: 先获取针对目标对象的部分对象图像, 再从部分对象图像中, 提取目标对象的目标描述 参数, 最后, 利用预训练的图像生成模型对部分 对象图像以及目标描述参数进行处理, 生成符合 预设特征约束条件的全部对象图像。 这样, 无需 依赖特殊的图像采集设备, 通过预设特征约束条 件对图像生成模 型进行约束, 使得生成的图像可 以避免处理过程中丢失原始数据, 而导致生成的 图像失真的问题, 同时, 可 以提高生成的图像精 度, 进一步提高图像处 理的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114332334 A 2022.04.12 CN 114332334 A 1.一种图像处 理方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取针对目标对象的部分对象图像; 从所述部分对象图像中, 提取 所述目标对象的目标描述 参数; 利用预训练的图像生成模型对所述部分对象图像以及所述目标描述参数进行处理, 生 成符合预设特 征约束条件的全部对象图像。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述从所述部分对象图像中, 提取所述目 标对象的目标描述 参数, 包括: 利用预设特征提取模型, 从所述部分对象图像中提取所述目标对象的对象特征信 息和 对象属性信息; 根据所述对象特 征信息和所述对象属性信息, 确定所述目标对象的目标描述 参数。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述利用预训练的图像生成模型对所述部 分对象图像以及所述目标描述参数进行处理, 生成符合预设特征约束条件的全部对象图 像, 包括: 通过所述预训练 的图像生成模型, 对所述部分对象图像按照所述目标描述参数进行图 像生成处 理; 生成符合所述预设特 征约束条件的全部对象图像。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 获取多个第一样本图像和第二样本图像; 通过预设特征提取模型对所述第 一样本图像进行特征提取, 得到所述第 一样本图像包 含的样本描述 参数; 将所述样本描述 参数和所述第一样本图像、 所述第二样本图像作为 一个训练样本对; 利用训练样本对对初始图像生成模型进行迭代训练, 以获取符合所述预设特征约束条 件的所述预训练的图像生成模型。 5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述利用训练样本对对初始图像生成模型 进行迭代训练, 以获取符合所述预设特 征约束条件的所述预训练的图像生成模型, 包括: 利用所述初始图像生成模型, 对所述第 一样本图像按照所述样本描述参数进行图像生 成处理得到训练图像; 确定所述训练图像与所述第二样本图像之间的偏差值; 若所述偏差值不符合所述预设特征约束条件, 则调整所述初始图像生成模型中的训练 参数, 并重新执行所述对所述第一样本图像按照所述样本描述参数进 行图像生成处理得到 训练图像的操作, 直至所述偏差值符合所述预设特 征约束条件; 若所述偏差值符合所述预设特征约束条件, 则停止执行所述对所述第 一样本图像按照 所述样本描述参数进 行图像生成处理得到训练图像的操作, 并将训练得到的所述初始图像 生成模型确定为所述预训练的图像生成模型。 6.一种图像处 理装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 第一获取模块, 用于获取针对目标对象的部分对象图像; 第一提取模块, 用于从所述部分对象图像中, 提取 所述目标对象的目标描述 参数; 生成模块, 用于利用预训练 的图像生成模型对所述部分对象图像以及所述目标描述参 数进行处 理, 生成符合预设特 征约束条件的全部对象图像。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114332334 A 27.根据权利要求6所述的装置, 其特 征在于, 所述第一 提取模块, 还用于: 利用预设特征提取模型, 从所述部分对象图像中提取所述目标对象的对象特征信 息和 对象属性信息; 根据所述对象特 征信息和所述对象属性信息, 确定所述目标对象的目标描述 参数。 8.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 所述 生成模块, 还用于: 通过所述预训练 的图像生成模型, 对所述部分对象图像按照所述目标描述参数进行图 像生成处 理; 生成符合所述预设特 征约束条件的全部对象图像。 9.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑5任一项所述的图像处 理方法。 10.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处理器; 以及 存储器, 用于存 储所述处 理器的可 执行指令; 其中, 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1 ‑5任一项所述的 图像处理方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114332334 A 3
专利 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
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