(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111670746.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 杭州萤石软件 有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区丹 枫路 399号2号楼B楼3 02室 (72)发明人 陈昀　 (74)专利代理 机构 北京国昊天诚知识产权代理 有限公司 1 1315 代理人 姚琳洁 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/50(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像底库 的更新方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种图像底库的更新 方法、 装置、 设备及存储介质， 其中方法包括： 从 待处理图像中获取人体区域图像， 基于第一特征 提取方式对人体区域图像进行第一特征提取处 理， 得到人体区域图像的半结构化特征； 基于第 二特征提取方式对人体区域图像进行第二特征 提取处理， 得到人体区域图像的结构化特征； 若 根据半结构化特征和结构化特征确定图像底库 中存在待更新图像， 则将待更新图像更新为待处 理图像。 本申请实施例， 可使得更新后的图像底 库中含有用户的更丰富的、 更多样化的用户特 征， 能够提升图像底库的图像质量。 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 CN 114429644 A 2022.05.03 CN 114429644 A 1.一种图像底库的更新方法， 其特 征在于， 包括： 从待处理图像中获取 人体区域图像； 基于第一特征提取方式对所述人体区域图像进行第 一特征提取处理， 得到所述人体区 域图像的半结构化特 征； 基于第二特征提取方式对所述人体区域图像进行第 二特征提取处理， 得到所述人体区 域图像的结构化特 征； 若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像， 则将所 述待更新图像更新 为所述待处 理图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若根据 所述半结构化特征和所述结构 化特征确定图像底库中存在待更新图像， 则将所述待更新图像更新为所述待处理图像之 前， 所述方法还 包括： 确定所述图像底库中是否存在所述人体区域图像对应的目标用户的目标图像； 若是， 则为所述人体区域图像添加所述目标图像关联的用户标识； 所述用户标识用于 标识所述目标用户； 所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征确定图像底库中存在待更新图像， 则 将所述待更新图像更新 为所述待处 理图像， 包括： 若根据所述半结构化特征和所述结构化特征， 确定所述图像底库包括的所述目标图像 中存在待更新图像， 则将所述待更新图像更新 为所述待处 理图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述半结构化特征包括按照预设区域划分 方式， 对人体区域进行划分所得 的多个人体局部区域的局部特征； 所述结构化特征包括多 个子特征； 所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征， 确定所述图像底库包括的所述目标 图像中存在待更新图像， 则将所述待更新图像更新为所述待处理图像之前， 所述方法还包 括： 根据所述人体区域图像添加的所述用户标识， 获取关联的每个所述目标图像的所述半 结构化特 征和所述结构化特 征； 针对每个所述目标图像， 计算所述目标图像与 所述待处理图像的每个所述局部特征之 间的第一欧式距离， 得到每 个目标图像对应的多个第一欧式距离； 针对每个所述目标图像， 计算所述目标图像与 所述待处理图像的每个所述子特征之间 的异或值， 得到每 个目标图像对应的多个异或值； 所述若根据所述半结构化特征和所述结构化特征， 确定所述图像底库包括的所述目标 图像中存在待更新图像， 则将所述待更新图像更新 为所述待处 理图像， 包括： 若根据所述第一欧式距离和所述异或值， 确定所述目标图像中存在待更新图像， 则将 所述待更新图像更新 为所述待处 理图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述若根据 所述第一欧式距离和所述异或 值， 确定所述目标图像中存在待 更新图像， 则将所述待 更新图像更新为所述待处理图像， 包 括： 针对每个所述目标图像， 确定所述目标图像对应的多个第 一欧式距离中小于第 一阈值 的第一欧式距离的第一数量， 以及确定所述目标图像对应的多个异或值中等于预设值的异权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114429644 A 2或值的第二数量； 针对每个所述目标图像， 确定所述目标图像的所述第一数量是否不小于第一预设数 量， 以及确定所述目标图像的所述第二数量是否不小于第二预设数量； 若确定结果均为是， 则将对应的所述目标图像确定为 候选图像； 根据所述 候选图像的所述多个第一欧式距离， 确定所述 候选图像中的待更新图像； 将所述待更新图像更新 为所述待处 理图像。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述候选图像的所述第 一欧式距 离， 确定所述 候选图像中的待更新图像， 包括： 确定所述 候选图像的数量是否大于一个； 若是， 则针对每个候选图像， 对所述候选图像的多个第 一欧式距离进行加和处理， 得到 每个候选图像的总距离； 将所述总距离中的最小总距离所对应的候选图像确定为所述待 更 新图像； 若否， 则将所述 候选图像确定为所述待更新图像。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述图像底库中的用户图像包括人脸， 所 述确定所述图像底库中是否存在所述人体区域图像对应的目标用户的目标图像， 包括： 根据预设的人脸检测方式对所述人体区域图像进行 人脸检测处 理； 若所述人脸检测处 理的结果 为检测到人脸， 则将检测到的人脸确定为待识别人脸； 根据预设的人脸识别方式确定所述图像底库中是否存在与所述待识别人脸相匹配的 目标人脸； 若是， 则确定所述图像底库中存在所述人体区域图像对应的目标用户的目标图像， 并 将包括所述目标 人脸的用户图像的用户标识所关联的各用户图像确定为所述目标图像。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述子特 征包括至少一个非固定特 征； 所述针对每个所述目标图像， 计算所述目标图像与所述待处理图像的每个所述子特征 之间的异或值， 得到每 个目标图像对应的多个异或值， 包括： 针对每个所述目标图像， 计算所述目标图像与 所述待处理图像的每个所述非固定特征 之间的异或值， 得到每 个目标图像对应的多个异或值。 8.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述半结构化特征还包括所述人体区域的 全局特征， 所述子特 征包括至少一个固定特 征； 所述确定所述图像底库中是否存在所述人体区域图像对应的目标用户的目标图像， 包 括： 对所述人体区域图像的所述全局特征和和所述局部特征进行合并处理， 得到第 一合并 特征； 获取所述图像底库中的每 个用户图像的第二 合并特征； 根据所述第 一合并特征和所述第 二合并特征， 计算所述人体区域图像与每个所述用户 图像之间的第二欧式距离； 对所述第二欧式距离进行排序处 理， 得到最小第二欧式距离； 若所述最小第 二欧式距离大于第 二阈值， 则将所述最小第 二欧式距离对应的用户图像 确定为待匹配图像； 获取所述待匹配图像的所述固定特 征；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114429644 A 3