(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111663221.3 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 上海华鑫股份有限公司 地址 200131 上海市徐汇区肇 嘉浜路五洲 国际大厦3 01华鑫证券 (72)发明人 李少华　胡彦鹏　罗乐　孙雨晶　 李晨辉　王长波　沙曼　徐军峰　 (74)专利代理 机构 成都拓荒者知识产权代理有 限公司 51254 专利代理师 杨争华 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 基于产业链图谱的市值重估分析方法及可 视化分析系统 (57)摘要 本发明提供基于产业链图谱的市值重估分 析方法及可视化分析系统， 其中， 市值重估分析 方法包括以下步骤： S1、 构建不同行业的产业链 图谱数据； S2、 构建归一化的历史股价数据； S3、 构建基于循环神经网络和图卷积网络的分析模 型进行股价 分析， 获得股价分析结果； S4、 基于股 价分析结果计算获得市值重估分析结果。 本发明 所提供的市值重估分析方法， 通过结合循环神经 网络和图卷积网络， 可同时捕获股 价的时序特征 以及股价之间的联动关系， 可较为合理的分析出 股价的短期走势和长期走势， 进而有助于对市场 价值进行更有效的评估分析判断。 通过可视化分 析系统， 可将分析结果进行可视化呈现， 供用户 交互探索， 具有一定的实用价 值。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114549195 A 2022.05.27 CN 114549195 A 1.一种基于产业链图谱的市值重估分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 针对所有上市公司构建不同行业的产业链图谱数据； S2、 针对所有上市公司构建归一 化的历史股价数据； S3、 构建基于循环神经网络和图卷积网络的分析模型进行股价分析， 其中， 采用图卷积 网络对所构建的产业链图谱数据进行处 理， 提取出各产业链图谱数据中的股价关联关系； 采用循环神经网络对股价关联关系和所构建的历史股价数据进行处理， 获得股价分析 结果； S4、 基于股价分析 结果计算获得市值重估分析 结果。 2.根据权利要求1所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在于， 步骤S1 中， 构建不同行业的产业链图谱的方法包括： S11、 根据上市公司主营业 务划分其所属经济行业； S12、 根据经济行业划分对全产业链图谱进行拆分， 形成多个子图， 每个子图对应一个 经济行业的产业链图谱。 3.根据权利要求1所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在于， 在采用图 卷积网络对所构建的产业链图谱数据进行处理时， 使用数据结构图表示产业链图谱， 节点 表示股票， 边表示节点间的关联关系， 权 重表示节点间的关联程度； 在数据结构图上定义双向卷积操作以更新节点特征， 进而同时获取上游和下游节点数 据变动对当前节点数据的影响关系。 4.根据权利要求3所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在于， 针对不同 行业的产业链图谱分别进行 所述分析模型的训练， 以训练得到不同网络参数的分析模型。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在 于， 步骤S2中， 构建归一 化的历史股价数据的方法包括： S21、 提取上市公司的历史股价数据， 提取字段包括： 复权后开盘价、 复权后收盘价、 复 权后最高价和复权后最低价； S22、 使用极差变换法对历史股价数据分行业进行归一 化处理。 6.根据权利要求5所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在于， 步骤S3 中， 在循环神经网络中引入门控机制以捕获长时间的序列特 征。 7.根据权利要求1所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在于， 根据市值 的计算方法： 总市值 ＝股价*发行总股数， 评估分析 未来市值的波动情况。 8.根据权利要求1所述的基于产业链图谱的市值重估分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S4还包括进行 可视化展示的步骤： S41、 基于GRID网格布局的方式可视化的呈现不同行业的产业链图谱中各个节点的上 下游联动关系； S42、 根据在产业链图谱中所选定的待分析股票， 使用折线图对该待分析股票的股价分 析结果进行 可视化展示。 9.一种面向市值重估的可视化分析系统， 其特 征在于， 包括： 数据库， 用于存 储上市公司的产业链图谱数据和历史股价数据； 图谱构建模块， 其与数据库连接， 用于构建不同行业的产业链图谱数据； 标准化模块， 其与数据库连接， 用于对历史股价数据进行归一 化处理；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114549195 A 2第一分析模块， 用于通过图卷积网络对所构建的产业链图谱数据进行处理， 提取出各 产业链图谱数据中的股价关联关系； 第二分析模块， 用于通过循环神经网络对股价关联关系和所构建的历史股价数据进行 处理， 获得股价分析 结果； 可视化模块， 用于对第一分析模块和第二模块的分析 结果进行 可视化展示。 10.根据权利要求9所述的可视化分析系统， 其特 征在于， 所述可视化模块包括： 图谱展示单元， 其用于对不同行业的产业链图谱进行可视化展示， 其中， 基于GRID网格 布局的方式呈现产业链图谱中各个节点的上 下游联动关系； 股价展示单元， 其用于对不同股票的股价分析结果进行可视化展示， 其中， 使用折线图 对在产业链图谱中所选 定的待分析股票的股价分析 结果进行 可视化展示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114549195 A 3