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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111663987.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 北京碧云数创科技有限公司 地址 100044 北京市海淀区中关村大街18 号B座10层10 02室 (72)发明人 田雪松 余澜  (74)专利代理 机构 北京慧诚智道知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11539 代理人 高梅 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/332(2019.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 10/75(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于学习数据的情绪评价方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于学习数据的情绪评价 方法, 包括: 获取学生在第一载体上的点阵笔迹 信息; 第一载体为纸质类载体; 将第一书写时间 进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数 据,将点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进 行匹配,得到学生的第一得分信息; 获取学生在 学校的视音频信息; 根据第一书写时间,提取第 一书写时间对应的第一视音 频信息; 将多个第一 视音频信息进行分析, 确定学生的情绪信息; 判 断第一得分信息发生变化时, 情绪信息是否存在 变化; 当第一得分信息和情绪信息为反比例变化 时, 生成第一异常提醒信息; 根据第一预设时长 内, 第一异常提醒信息的个数, 对学生的情绪进 行评价。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114358987 A 2022.04.15 CN 114358987 A 1.一种基于学习数据的情绪评价方法, 其特 征在于, 所述学习数据评价方法包括: 获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息; 所述第一载体为纸质类载体; 所述点阵笔迹 信息包括第一书 写时间; 将所述第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将所述点阵笔 迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息; 获取学生在学 校的视音频信息; 根据所述第一书写时间,提取所述第一书写时间对应的第一视音频信息; 所述第一视 音频信息的起始时间为所述第一书写时间之前的第一时刻, 所述第一视音频信息的结束时 间为所述第一书 写时间之后的第二时刻; 将多个第一视音频信息进行分析, 确定学生的情绪信息; 判断所述第一得分信息发生变化时, 情绪信息是否存在变化; 当所述第一得分信息和所述情绪信息为反比例变化时, 生成第一异常提醒信息; 根据第一预设时长内, 所述第一异常提醒信息的个数, 对学生的情绪进行评价。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 获取在第二载体上的答题信息,所述第二载体为电子类载体; 所述答题信息包括第二 书写时间; 将所述第二书写时间进行 处理,得到学生在第二载体的第二时长数据; 将所述答 题信息和预设的第二标准信息进行匹配,得到学生的第二得分信息; 所述第二得分信息包 括第二时长数据; 根据所述第一时长数据和所述第二时长数据,确定学生学习的总时长; 根据所述第一得分信息和所述第二得分信息,确定学生学习的总得分信息; 将学生在第 二预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第 二预设时长 内 的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生在第二预设时长的总得分的第二曲线; 根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成第二异常提醒信息 。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 当所述情绪信息存在变化时, 判断对应日期的所述第二得分信息是否发生变化; 当所述情绪信息和所述第二得分信息为 正比例变化时, 生成第三异常提醒信息; 根据第三预设时长内, 所述第三异常提醒信息的个数, 对学生的情绪进行评价。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 统计第四预设时长 内的第一异常提醒信 息、 第二异常提醒信 息和第三异常提醒信 息的 总个数, 当所述总个数大于预设的个数阈值时, 将所述第一异常提醒信息、 第二异常提醒信 息和第三异常提醒信息发送给家长终端。 5.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述第二载体的数量为一个或多个, 当所 述第二载体为多个时, 所述方法还 包括: 每个第二载体上的答题信息包括 答题类型; 根据所述 答题类型, 确定每 个答题类型的第二书 写时间; 根据每个答题类型的第二书 写时间, 确定每 个答题类型的第二时长数据; 在第二预设时长内, 对每种答题类型的第二时长数据进行分析, 得到每种答题类型的 第三曲线。 6.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114358987 A 2获取学生的年龄信息; 根据所述第二时长数据, 确定所述 年龄信息对应的预设的时长阈值; 当所述第二时长数据大于预设的时长阈值时, 生成超时提醒信息 。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 对所述点阵笔迹信息进行处 理, 以使得 所述点阵笔迹信息在终端上进行展示; 当所述点阵笔迹信息和第一标准信息不 一致时, 进行区别显示; 对区别显示的点阵笔迹信息进行处 理, 得到错题信息; 统计预设第三时长的错题信息, 得到目标错题信息; 对所述目标错题信息进行处 理, 得到学生的易 错知识点; 对所述易错知识点进行展示。 8.根据权利要求7 所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 将所述易错知识点处 理为链接信息, 并展示所述链接信息 。 9.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第一曲线和所述第二曲线, 确定学习异常信息,并生成异常提醒信息具体包括: 当所述第一曲线和所述第 二曲线交叉时, 确定交叉时的总时长和总得分为学习异常信 息; 当预设的第四时长内, 学习异常信息的次数大于预设的次数阈值时, 生成异常提醒信 息。 10.一种基于学习数据的情绪评价设备, 其特征在于, 所述学习数据处理设备包括存储 器和处理器, 存储器用于存储程序, 处理器用于执行权利要求 1‑9任一所述的基于学习数据 的情绪评价方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114358987 A 3

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