(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111663987.1
(22)申请日 2021.12.3 0
(71)申请人 北京碧云数创科技有限公司
地址 100044 北京市海淀区中关村大街18
号B座10层10 02室
(72)发明人 田雪松 余澜
(74)专利代理 机构 北京慧诚智道知识产权代理
事务所 (特殊普通合伙)
11539
代理人 高梅
(51)Int.Cl.
G06Q 50/20(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06F 16/332(2019.01)
G06V 40/16(2022.01)G06V 10/75(2022.01)
G06V 10/774(2022.01)
G06V 10/80(2022.01)
G06V 10/82(2022.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06N 3/04(2006.01)
G06N 3/08(2006.01)
(54)发明名称
基于学习数据的情绪评价方法
(57)摘要
本发明涉及一种基于学习数据的情绪评价
方法, 包括: 获取学生在第一载体上的点阵笔迹
信息; 第一载体为纸质类载体; 将第一书写时间
进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数
据,将点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进
行匹配,得到学生的第一得分信息; 获取学生在
学校的视音频信息; 根据第一书写时间,提取第
一书写时间对应的第一视音 频信息; 将多个第一
视音频信息进行分析, 确定学生的情绪信息; 判
断第一得分信息发生变化时, 情绪信息是否存在
变化; 当第一得分信息和情绪信息为反比例变化
时, 生成第一异常提醒信息; 根据第一预设时长
内, 第一异常提醒信息的个数, 对学生的情绪进
行评价。
权利要求书2页 说明书8页 附图1页
CN 114358987 A
2022.04.15
CN 114358987 A
1.一种基于学习数据的情绪评价方法, 其特 征在于, 所述学习数据评价方法包括:
获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息; 所述第一载体为纸质类载体; 所述点阵笔迹
信息包括第一书 写时间;
将所述第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将所述点阵笔
迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息;
获取学生在学 校的视音频信息;
根据所述第一书写时间,提取所述第一书写时间对应的第一视音频信息; 所述第一视
音频信息的起始时间为所述第一书写时间之前的第一时刻, 所述第一视音频信息的结束时
间为所述第一书 写时间之后的第二时刻;
将多个第一视音频信息进行分析, 确定学生的情绪信息;
判断所述第一得分信息发生变化时, 情绪信息是否存在变化;
当所述第一得分信息和所述情绪信息为反比例变化时, 生成第一异常提醒信息;
根据第一预设时长内, 所述第一异常提醒信息的个数, 对学生的情绪进行评价。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
获取在第二载体上的答题信息,所述第二载体为电子类载体; 所述答题信息包括第二
书写时间; 将所述第二书写时间进行 处理,得到学生在第二载体的第二时长数据; 将所述答
题信息和预设的第二标准信息进行匹配,得到学生的第二得分信息; 所述第二得分信息包
括第二时长数据;
根据所述第一时长数据和所述第二时长数据,确定学生学习的总时长;
根据所述第一得分信息和所述第二得分信息,确定学生学习的总得分信息;
将学生在第 二预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第 二预设时长 内
的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生在第二预设时长的总得分的第二曲线;
根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成第二异常提醒信息 。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
当所述情绪信息存在变化时, 判断对应日期的所述第二得分信息是否发生变化;
当所述情绪信息和所述第二得分信息为 正比例变化时, 生成第三异常提醒信息;
根据第三预设时长内, 所述第三异常提醒信息的个数, 对学生的情绪进行评价。
4.根据权利要求3所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
统计第四预设时长 内的第一异常提醒信 息、 第二异常提醒信 息和第三异常提醒信 息的
总个数, 当所述总个数大于预设的个数阈值时, 将所述第一异常提醒信息、 第二异常提醒信
息和第三异常提醒信息发送给家长终端。
5.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述第二载体的数量为一个或多个, 当所
述第二载体为多个时, 所述方法还 包括:
每个第二载体上的答题信息包括 答题类型;
根据所述 答题类型, 确定每 个答题类型的第二书 写时间;
根据每个答题类型的第二书 写时间, 确定每 个答题类型的第二时长数据;
在第二预设时长内, 对每种答题类型的第二时长数据进行分析, 得到每种答题类型的
第三曲线。
6.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:权 利 要 求 书 1/2 页
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2获取学生的年龄信息;
根据所述第二时长数据, 确定所述 年龄信息对应的预设的时长阈值;
当所述第二时长数据大于预设的时长阈值时, 生成超时提醒信息 。
7.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
对所述点阵笔迹信息进行处 理, 以使得 所述点阵笔迹信息在终端上进行展示;
当所述点阵笔迹信息和第一标准信息不 一致时, 进行区别显示;
对区别显示的点阵笔迹信息进行处 理, 得到错题信息;
统计预设第三时长的错题信息, 得到目标错题信息;
对所述目标错题信息进行处 理, 得到学生的易 错知识点;
对所述易错知识点进行展示。
8.根据权利要求7 所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
将所述易错知识点处 理为链接信息, 并展示所述链接信息 。
9.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第一曲线和所述第二曲线,
确定学习异常信息,并生成异常提醒信息具体包括:
当所述第一曲线和所述第 二曲线交叉时, 确定交叉时的总时长和总得分为学习异常信
息;
当预设的第四时长内, 学习异常信息的次数大于预设的次数阈值时, 生成异常提醒信
息。
10.一种基于学习数据的情绪评价设备, 其特征在于, 所述学习数据处理设备包括存储
器和处理器, 存储器用于存储程序, 处理器用于执行权利要求 1‑9任一所述的基于学习数据
的情绪评价方法。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 基于学习数据的情绪评价方法
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