(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111663987.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 北京碧云数创科技有限公司 地址 100044 北京市海淀区中关村大街18 号B座10层10 02室 (72)发明人 田雪松　余澜　 (74)专利代理 机构 北京慧诚智道知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11539 代理人 高梅 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/332(2019.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 10/75(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于学习数据的情绪评价方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于学习数据的情绪评价 方法， 包括： 获取学生在第一载体上的点阵笔迹 信息； 第一载体为纸质类载体； 将第一书写时间 进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数 据,将点阵笔迹信息的和预设的第一标准信息进 行匹配,得到学生的第一得分信息； 获取学生在 学校的视音频信息； 根据第一书写时间,提取第 一书写时间对应的第一视音 频信息； 将多个第一 视音频信息进行分析， 确定学生的情绪信息； 判 断第一得分信息发生变化时， 情绪信息是否存在 变化； 当第一得分信息和情绪信息为反比例变化 时， 生成第一异常提醒信息； 根据第一预设时长 内， 第一异常提醒信息的个数， 对学生的情绪进 行评价。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114358987 A 2022.04.15 CN 114358987 A 1.一种基于学习数据的情绪评价方法， 其特 征在于， 所述学习数据评价方法包括： 获取学生在第一载体上的点阵笔迹信息； 所述第一载体为纸质类载体； 所述点阵笔迹 信息包括第一书 写时间； 将所述第一书写时间进行处理,得到学生在第一载体的第一时长数据,将所述点阵笔 迹信息的和预设的第一标准信息进行匹配,得到学生的第一得分信息； 获取学生在学 校的视音频信息； 根据所述第一书写时间,提取所述第一书写时间对应的第一视音频信息； 所述第一视 音频信息的起始时间为所述第一书写时间之前的第一时刻， 所述第一视音频信息的结束时 间为所述第一书 写时间之后的第二时刻； 将多个第一视音频信息进行分析， 确定学生的情绪信息； 判断所述第一得分信息发生变化时， 情绪信息是否存在变化； 当所述第一得分信息和所述情绪信息为反比例变化时， 生成第一异常提醒信息； 根据第一预设时长内， 所述第一异常提醒信息的个数， 对学生的情绪进行评价。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取在第二载体上的答题信息,所述第二载体为电子类载体； 所述答题信息包括第二 书写时间； 将所述第二书写时间进行 处理,得到学生在第二载体的第二时长数据； 将所述答 题信息和预设的第二标准信息进行匹配,得到学生的第二得分信息； 所述第二得分信息包 括第二时长数据； 根据所述第一时长数据和所述第二时长数据,确定学生学习的总时长； 根据所述第一得分信息和所述第二得分信息,确定学生学习的总得分信息； 将学生在第 二预设时长的总时长和总得分进行分析处理,得到学生在第 二预设时长 内 的学习的总时长的第一曲线,以及,得到学生在第二预设时长的总得分的第二曲线； 根据所述第一曲线和所述第二曲线,确定学习异常信息,并生成第二异常提醒信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述情绪信息存在变化时， 判断对应日期的所述第二得分信息是否发生变化； 当所述情绪信息和所述第二得分信息为 正比例变化时， 生成第三异常提醒信息； 根据第三预设时长内， 所述第三异常提醒信息的个数， 对学生的情绪进行评价。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 统计第四预设时长 内的第一异常提醒信 息、 第二异常提醒信 息和第三异常提醒信 息的 总个数， 当所述总个数大于预设的个数阈值时， 将所述第一异常提醒信息、 第二异常提醒信 息和第三异常提醒信息发送给家长终端。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第二载体的数量为一个或多个， 当所 述第二载体为多个时， 所述方法还 包括： 每个第二载体上的答题信息包括 答题类型； 根据所述 答题类型， 确定每 个答题类型的第二书 写时间； 根据每个答题类型的第二书 写时间， 确定每 个答题类型的第二时长数据； 在第二预设时长内， 对每种答题类型的第二时长数据进行分析， 得到每种答题类型的 第三曲线。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358987 A 2获取学生的年龄信息； 根据所述第二时长数据， 确定所述 年龄信息对应的预设的时长阈值； 当所述第二时长数据大于预设的时长阈值时， 生成超时提醒信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对所述点阵笔迹信息进行处 理， 以使得 所述点阵笔迹信息在终端上进行展示； 当所述点阵笔迹信息和第一标准信息不 一致时， 进行区别显示； 对区别显示的点阵笔迹信息进行处 理， 得到错题信息； 统计预设第三时长的错题信息， 得到目标错题信息； 对所述目标错题信息进行处 理， 得到学生的易 错知识点； 对所述易错知识点进行展示。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述易错知识点处 理为链接信息， 并展示所述链接信息 。 9.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一曲线和所述第二曲线, 确定学习异常信息,并生成异常提醒信息具体包括： 当所述第一曲线和所述第 二曲线交叉时， 确定交叉时的总时长和总得分为学习异常信 息； 当预设的第四时长内， 学习异常信息的次数大于预设的次数阈值时， 生成异常提醒信 息。 10.一种基于学习数据的情绪评价设备， 其特征在于， 所述学习数据处理设备包括存储 器和处理器， 存储器用于存储程序， 处理器用于执行权利要求 1‑9任一所述的基于学习数据 的情绪评价方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358987 A 3