(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111655520.2 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 科大讯飞股份有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西 路666号 (72)发明人 周骁　胡亚军　江源　 (74)专利代理 机构 北京磐华捷成知识产权代理 有限公司 1 1851 专利代理师 卜璐璐 (51)Int.Cl. G06F 16/951(2019.01) G06F 16/683(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06Q 10/06(2012.01) G10L 25/03(2013.01) G10H 1/00(2006.01) G10L 25/30(2013.01) G10L 25/60(2013.01) (54)发明名称 歌曲质量评价方法、 装置和存 储介质 (57)摘要 一种歌曲质量评价方法、 装置和存储介质， 该方法包括： 获取待评价的歌曲， 并针对所述歌 曲提取质量评价特征， 所述质量评价特征包括主 旋律特征、 歌词特征和节奏特征； 将所述质量评 价特征输入到训练好的歌曲质量评价网络， 由所 述歌曲质量评价网络输出所述歌曲的质量评价 结果。 根据本申请实施例的歌曲质量评价方法和 装置针对待评价的歌曲提取主旋律特征、 歌词特 征和节奏特征作为质量评价特征， 通过训练好的 歌曲质量评价网络来预测歌曲的质量评价结果， 能够实现歌曲的主旋律、 歌词和节 奏在歌曲质量 预测中的应用， 从而更好地利用歌曲不同侧面的 信息， 提高质量预测的准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114461885 A 2022.05.10 CN 114461885 A 1.一种歌曲质量评价方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待评价的歌曲， 并针对所述歌曲提取质量评价特征， 所述质量评价特征包括主旋 律特征、 歌词特 征和节奏特 征； 将所述质量评价特征输入到训练好的歌曲质量评价网络， 由所述歌曲质量评价网络输 出所述歌曲的质量评价结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述歌曲质量评价网络包括主旋律打分模 型、 歌词打 分模型和节奏打 分模型， 其中： 所述主旋律打 分模型基于所述主旋律特 征输出主旋律质量分数； 所述歌词打 分模型基于所述歌词特 征输出歌词质量分数； 所述节奏打 分模型基于所述节奏特 征输出节奏质量分数； 所述歌曲的质量评价结果是通过对所述主旋律质量分数、 所述歌词质量分数和所述节 奏质量分数这三者进 行融合而得到的， 或者， 所述主旋律质量分数、 所述歌词质量分数和所 述节奏质量分数这 三者也可以分别输出以作为所述歌曲的质量评价结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述歌曲质量评价网络包括融合模型， 所 述融合模型包括主旋律打分模型、 歌词打分模型和节奏打分模型， 所述质量评价特征输入 到所述融合模型， 所述融合模型输出 所述歌曲的歌曲质量分数， 作为所述质量评价结果。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述主旋律打分模型包括用于捕捉所 述歌曲的时序特征的循环神经网络或自注意力神经网络， 还包括用于捕捉局部特征的卷积 神经网络 。 5.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述歌词打分模型包括用于捕捉所述 歌曲的上 下文特征中的情感信息和句法结构信息的自然语言处 理模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述自然语言处理模型包括基于转换器的 双向编码表征模型或生成预训练转换器模型。 7.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 所述节奏打分模型包括用于跟踪所述 歌曲的整体拍速和 局部拍速的卷积神经网络、 循环神经网络或基于自注意力机制的网络 。 8.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述主旋律打分模型、 所述歌词打分模型 和所述节奏打分模型这三者在训练过程中， 通过将预测值和被标注的真实值之 间的交叉熵 或者均方误差最小化而更新模型参数。 9.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述主旋律打分模型、 所述歌词打分模型 和所述节奏打分模型这三者的训练数据集是通过歌曲爬取、 数据 清洗和人工标注数据标签 而得到的。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述歌曲爬取包括利用网络爬虫下载音 乐平台上的已发行歌曲， 或者从资料库中获取小样歌曲。 11.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述数据清洗包括对爬取的歌曲进行筛 选， 所述筛选包括筛除以下中的至少一项： 标识符重复的歌曲、 歌曲名重复的歌曲、 非汉语 歌曲、 音频或歌词过短的歌曲、 已发行歌曲的翻唱版本 。 12.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述人工标注数据标签包括： 特征标签的 标注和质量标签的标注。 13.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 所述特征标签包括以下中的至少一项：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114461885 A 2副歌的位置、 歌词、 歌曲类型。 14.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 所述质量标签包括热度指数或定性评价 标签。 15.根据权利要求1 ‑3中的任一项所述的方法， 其特征在于， 所述主旋律特征包括所述 歌曲的整首歌或者副歌的主基频 特征、 半音类特 征和梅尔频谱。 16.根据权利要求1 ‑3中的任一项所述的方法， 其特征在于， 所述歌词特征包括所述歌 曲的整首歌或者副歌的歌词经令牌 化后得到的词向量。 17.根据权利要求1 ‑3中的任一项所述的方法， 其特征在于， 所述节奏特征包括所述歌 曲的整首歌或者副歌的节拍结构和节拍点 位序列。 18.一种歌曲质量评价装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 特征提取模块， 用于获取待评价的歌曲， 并针对所述歌曲提取质量评价特征， 所述质量 评价特征包括主旋律特 征、 歌词特 征和节奏特 征； 歌曲质量评价模块， 用于将所述质量评价特征输入到训练好的歌曲质量评价网络， 由 所述歌曲质量评价网络 输出所述歌曲的质量评价结果。 19.一种歌曲质量评价装置， 其特征在于， 所述装置包括存储器和 处理器， 所述存储器 上存储有由所述处理器运行 的计算机程序， 所述计算机程序在被所述处理器运行时， 使得 所述处理器执行如权利要求1 ‑17中的任一项所述的歌曲质量评价方法。 20.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计算机程序 在运行时， 执 行如权利要求1 ‑17中的任一项所述的歌曲质量评价方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114461885 A 3